yolo v3安裝試執行小記

2021-10-04 01:38:01 字數 1125 閱讀 8018

github源**:

yolo3預訓練權重:

檢視windows下顯示卡的版本,控制面板->硬體和聲音->nvidia控制面板->幫助->系統資訊->元件 看cuda dll版本

yolo3的github說明文件中,說明了配置檔案:

python 3.5.2 (自己用3.6依舊可以執行)

keras 2.1.5

tensorflow 1.6.0

check failed: stream->parent()->getconvolvealgorithms( conv_parameters.shouldincludewinogr adnonfuse
在anaconda中重新建立乙個新環境,安放tensorflow-gpu

conda create -n tensorflow-gpu python=3.6

conda activate tensorflow-gpu

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.6.0 -i 

pip install --ignore-installed --upgrade keras==2.1.5 -i

同時安裝一些yolo3裡面用到的python庫

pip install --ignore-installed --upgrade pillow h5py matplotlib  opencv_python==3.2.0.8  -i
轉化配置檔案

python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5
python convert.py yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights model_data/yolo.h5
測試:

python yolo_video.py --image
輸入路徑,即可得到最終結果

執行

python yolo_video.py

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