近年來，伴隨著網際網路金融的風生水起；國家出台相關檔案，要求加大網際網路交易風險防控力度；鼓勵通過大資料分析、使用者行為建模等手段建立和完善交易風險檢測模型。但是目前大資料風控還存在時效性差，準確性不高等問題。綜合使用者分析平台包含 綜合資料分析|登陸風險|註冊風險|交易風險|活動風險分析等模組。以下是個各個子系統之間的關係。
風控系統（流計算）：為業務系統提供支援（服務目標是後台服務），根據業務系統蒐集來得資料資料或者在頁面埋藏的一些埋點去獲取使用者使用環境或者使用者操作行為。
懲罰系統：根據風險評估系統計算出的報告、根據報告配合具體的懲罰業務對事件產生者進行控制或者懲罰。例如：增加驗證碼、禁止使用者登入、註冊或者下單。
綜合分析: 輔助風控系統，根據分控系統的表現，判斷的風控的策略或者引數設定是否存在問題。比如：評估因子觸發率極低或者極高等，該系統的可以有效的幫助的運營和分析人員完成新策略的發現以及營銷手段改良。
註冊風險
檢測出一些不正常的註冊行為，並產生註冊評估報告。
登入風險
檢查出非使用者登入，或者賬號被盜竊等潛在風險挖掘。
交易風險
輔助系統檢測使用者支付環境，地區、網路、次數
活動風險
活動風險涉及活動時間、獎勵兌換/兌換率
輔助流計算或者企業運營部更好經營業務。
初識Rust（一） 引言
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Linux Kernel 程序管理0 引言
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