請詳細措述dbms中預設資料儲存方式堆檔案是如何對資料組織的(包括靜態組織、插入操作、更新操作、資料讀取等)，為什麼大多關係型商用資料庫會採用堆檔案作為預設的資料組織方式，堆檔案相比其他檔案組織形式的優點在**?
堆檔案是最簡單、最基本的檔案結構
結構：資料庫的最小單位是塊，堆檔案的讀取是按照塊進行讀取到記憶體的，然後再在記憶體中尋找具體的記錄
堆檔案的讀取是需要遍歷整個堆檔案資料的
堆檔案塊記錄的更新可能會造成行遷移，行遷移會造成讀取單一記錄需要讀取兩個塊(2次i/o操作)
表是無組織的
讀取/ 訪問方式：
沒有明確的先後之分，在進行全表掃瞄時，並不是先插入的資料就先獲取。資料的存放是隨機的
無組織，堆檔案對塊的插入是隨機
只要有空間，資料可以被放在任何地方
資料庫有很多其他的檔案組織形式，比如在oracle中的iot，及其他很多資料庫中的聚簇檔案等，堆檔案的隨機性使其插入更新刪除查詢效率都很均衡，而其他的檔案形式大多是順序檔案，會造成某一種型別的查詢效率很高但是其他的操作效率大幅度下降
3. 請描述oracle中iot的物理儲存結構和讀取資料的方式，並與堆檔案的物理儲存結構和讀取資料的方式進行比較後解釋iot的適用範圍。
答：1.iot是以b樹結構作為其物理儲存結構的。索引組織表也是一種表，它將其主鍵作為b樹結構中的節點，將其他欄位的資訊一同儲存在b樹節點上。iot讀取時是根據主鍵資訊進行查詢和讀取相關節點上的。
2.與堆檔案的儲存結構相比。
i、堆檔案的儲存是隨機儲存的，而iot使用的b樹結構是根據主鍵按照一定順序儲存的。
ii、堆檔案的讀取是需要遍歷整個堆檔案資料的，而iot則可以通過主鍵的資訊快速定位到相關節點，讀取資料。
3.iot適用範圍：
i、適用於主鍵很少更新的情況。因為主鍵更新會導致b樹結構的重新調整。
ii、適用於多用主鍵查詢的情況。因為iot是以主鍵為節點構造b樹的，以主鍵資訊查詢能較快找到對應節點。
iii、適用於很少插入新資料的情況。原因同i類似。插入新資料會導致b樹重新調整。
6.2 索引組織表 iot
2. iot (index organized table ）索引組織表，oracle 提供資料儲存儲存方式
當索引中增加額外的字段（乙個或多個，它們本身與實際搜尋條件無關，但包含查詢所需的資料），能提高某個頻繁執行的查詢的速度。
iot 儲存在索引結構中的表，所有字段納入索引，不存在主鍵的空間開銷，允許在主鍵索引中儲存所有資料，這個表本身就是索引
3. 訪問方式/ 訪問方式
資料的存放是嚴格規定的， 記錄的存放是排序的，查詢效率非常高。資料插入以前其實就已經確定了其位置，所以不管插入的先後順序，它在那個物理上的哪個位置與插入的先後順序無關。這樣在進行查詢的時候就可以少訪問很多 blocks，但是插入的時候，速度就比普通的表要慢一些。
4. 優點
記錄排序，查詢效率驚人（最大的優點）
提高緩衝區快取效率，因為給定查詢在快取中需要的 block 更少。
減少緩衝區快取訪問，提高可擴充套件性（每個緩衝區快取獲取都需要緩衝區快取的多個閂 shuan，而閂是序列化裝置，會限制應用的擴充套件能力）。
獲取資料的工作總量更少，因為獲取資料更快。
每個查詢完成的物理 i/o 更少。
節約磁碟空間的占用，主鍵沒有空間開銷，索引就是資料
5. 缺點
插入效率也許低於堆檔案；
對於經常更新的表不適合用 iot，因為維護索引的開銷較大，何況是多字段索引
6. 適用情況
全索引表：完全由主鍵組成的表。這樣的表如果採用堆組織表，則表本身完全是多餘的開銷，因為所有的資料全部同樣也儲存在索引裡，此時，堆表是沒用的。
**查詢表。如果你只會通過乙個主鍵來訪問乙個表，這個表就非常適合實現為 iot.
如果你想保證資料儲存在某個位置上，或者希望資料以某種特定的順序物理儲存，iot 就是一種合適的結構 。
高頻度的一組關聯資料查詢：經常在乙個主鍵或唯一鍵上使用 between 查詢
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