train_df.drop(train_df.columns[[26, 27]], axis=1, inplace=true)對原陣列作出修改並返回乙個新陣列，往往都有乙個 inplace可選引數。如果手動設定為true（預設為false），那麼原陣列直接就被替換。也就是說，採用inplace=true之後，原陣列名對應的記憶體值直接改變
而採用inplace=false之後，原陣列名對應的記憶體值並不改變，需要將新的結果賦給乙個新的陣列或者覆蓋原陣列的記憶體位置
truncate delete和drop的區別
truncate table 在功能上與不帶 where 子句的 delete 語句相同 二者均刪除表中的全部行。但 truncate table 比 delete 速度快，且使用的系統和事務日誌資源少。delete 語句每次刪除一行，並在事務日誌中為所刪除的每行記錄一項。truncate tabl...
truncate delete和drop的異同
truncate table命令將快速刪除資料表中的所有記錄，但保留資料表結構。這種快速刪除與delete from 資料表的刪除全部資料表記錄不一樣，delete命令刪除的資料將儲存在系統回滾段中，需要的時候，資料可以回滾恢復，而truncate命令刪除的資料是不可以恢復的 可以做乙個測試 建乙個...
truncate delete和drop的異同點
相同點 truncate和不帶where子句的delete，以及drop都會刪除表內的資料 不同點 1.truncate和delete只刪除資料不刪除表的結構 定義 drop語句將刪除表的結構被依賴的約束 constrain 觸發器 trigger 索引 index 依賴於該錶的儲存過程 函式將保留...