分箱：分箱方法是一種簡單常用的預處理方法，通過考察相鄰資料來確定最終值。所謂「分箱」，實際上就是按照屬性值劃分的子區間，如果乙個屬性值處於某個子區間範圍內，就稱把該屬性值放進這個子區間所代表的「箱子」內。把待處理的資料（某列屬性值）按照一定的規則放進一些箱子中，考察每乙個箱子中的資料，採用某種方法分別對各個箱子中的資料進行處理。在採用分箱技術時，需要確定的兩個主要問題就是：如何分箱以及如何對每個箱子中的資料進行平滑處理。
分箱的方法：有4 種：等深分箱法、等寬分箱法、最小熵法和使用者自定義區間法。
統一權重，也成等深分箱法，將資料集按記錄行數分箱，每箱具有相同的記錄數，每箱記錄數稱為箱子的深度。這是最簡單的一種分箱方法。
統一區間，也稱等寬分箱法，使資料集在整個屬性值的區間上平均分布，即每個箱的區間範圍是乙個常量，稱為箱子寬度。
使用者自定義區間，使用者可以根據需要自定義區間，當使用者明確希望觀察某些區間範圍內的資料分布時，使用這種方法可以方便地幫助使用者達到目的
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