機器學習（01）——機器學習簡介
在這段時間學習的過程中，我一直在思索，怎樣才能快速入門機器學習？快速入門的步驟是什麼呢？經過一段時間檢視大量的學習文章和梳理，覺得要入門其實並不複雜，首先得對機器學習有個總體的認識和了解，了解其基本概念，了解它的技術棧，做好自己的學習規劃，然後找到直接編碼呼叫機器學習演算法的例子，從實踐中直接入手，從實踐中理解演算法模型。
機器學習該怎麼入門
如何用3個月零基礎入門「機器學習」？
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機器學習資料
apachecn 人工智慧知識樹
給機器學習演算法初學者的極簡入門課
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機器學習的數學基礎-線性代數
機器學習的數學基礎-概率論和數理統計
機器學習的數學基礎
pandas是乙個強大的分析結構化資料的工具集
matplotlib是乙個 python 的 2d繪相簿，它以各種硬拷貝格式和跨平台的互動式環境生成出版質量級別的圖形。
statsmodels提供對許多不同統計模型估計的類和函式,並且可以進行統計測試和統計資料的探索。
seaborn是基於matplotlib的圖形視覺化python包。它提供了一種高度互動式介面,便於使用者能夠做出各種有吸引力的統計圖表。
基於自動機器學習的心臟病**模型(1)
機器學習：10+分類演算法彙總學習
機器學習筆記（六） ---- 支援向量機（svm）
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BPF技術學習分享
bpf is a highly flexible and efficientvirtual machine like constructin thelinux kernelallowing toexecute bytecodeat varioushook pointsin a safe manner...
華為雲技術分享 雲小課 「VPC連線」知多少
摘要 華為雲提供了豐富的網路服務，可滿足多種網路互連場景。同region的兩個vpc怎麼連通？跨region的兩個vpc又怎麼連通？vpc內的ecs搭建了乙個應用，需要訪問internet，怎麼弄？某客戶的業務一部分在香港，一部分在大陸，怎麼經濟可靠的連線起來？某客戶既有本地的資料中心，又想把一部分...