打卡第十二天 合併K個排序鍊錶

合併 k 個排序鍊錶，返回合併後的排序鍊錶。請分析和描述演算法的複雜度。

示例:

輸入:[1

->4-
>5,
1->3-
>4,
2->6]
輸出:1
->1-
>2-
>3-
>4-
>4-
>5-
>
6

1、由於是 k個排序鍊錶，那麼這 k 個排序的煉表頭結點中 val 最小的結點就是合併以後的鍊錶中最小的結點

2、最小結點所在的鍊錶的頭結點就要更新了，更新成最小結點的下乙個結點（如果有的話），此時還是這 k 個鍊錶，這 k 個排序的煉表頭結點中 val 最小的結點就是合併以後的鍊錶中第 2 小的結點

/**

* definition for singly-linked list.
* public class listnode 
* }*/public
class
solution
priorityqueue
priorityqueue =
newpriorityqueue
<
>
(len, comparator.
comparingint
(a -
> a.val));
listnode dummynode =
newlistnode(-
1);        listnode curnode = dummynode;
for(listnode list : lists)
}while
(!priorityqueue.
isempty()
)}return dummynode.next;
}}

複雜度分析：

時間複雜度：o(n*log⁡k)，這裡 n 是這 k 個鍊錶的結點總數，每一次從乙個優先佇列中選出乙個最小結點的時間複雜度是 o(log⁡k))，故時間複雜度為 o(n*log⁡k)

空間複雜度：o(k)，使用優先佇列需要 k 個空間，「穿針引線」需要常數個空間，因此空間複雜度為 o(k)

1、先一分為二，分別「遞迴地」解決了與原問題同結構，但規模更小的兩個子問題；

2、再考慮如何合併，這個合併的過程也是乙個遞迴方法

/**

* definition for singly-linked list.
* public class listnode 
* }*/class
solution
//處理奇數的情況。把最後乙個鍊錶放到下次待求解陣列的末端，順便解決向上取整的問題if(
(len%2)
!=0)//規模減半
len/=2;
}return lists[0]
;}public  listnode mergetwolists
(listnode l1,listnode l2)
if(l2==null)
if(l1.val
else
prev = prev.next;
}return  head.next;
}}

複雜度分析：

時間複雜度：o(n*log⁡k)，這裡 n 是這 k 個鍊錶的結點總數，k 個鍊錶二分是對數級別的。

空間複雜度：o(n)

方法一運用了貪心策略，或者說是優先佇列，每次比較k個鍊錶的首結點，取其中最小的結點

方法二運用了分治法，也可以叫二分法，將k個鍊錶進行逐步二分，對其中最小的二分單元進行兩個鍊錶的合併，是之前所練習過的內容

這道題目還有很多其他的解法，充分反映出演算法的多樣性，也體現了不同演算法對不同題目的適應性是不一樣的，在不同的問題之中，最適合的演算法也是不一樣的

所有對於程式設計人員而言，需要勤思考，多實踐，一步一步慢慢積累優秀的演算法，以此達到在實際操作的過程之中可以觸類旁通，靈活運用

合併k個排序鍊錶

合併k個排序鍊錶，並且返回合併後的排序鍊錶。嘗試分析和描述其複雜度。樣例 給出3個排序鍊錶 2 4 null,null,1 null 返回 1 2 4 null 兩兩合併 合併ab得到c 合併cd得到e definition for listnode.public class listnode pu...

合併K個排序鍊錶

從21.合併兩個有序鍊錶的基礎上，我們已經能夠解決兩個有序鍊錶的問題，現在是k個有序鍊錶，我們可以將第一二個有序鍊錶進行合併，然後將新的有序鍊錶再繼續跟第三個有序鍊錶合併，直到將所有的有序鍊錶合併完成。這樣做思路上是可行的，但是演算法的時間複雜度將會很大，具體就不計算了。有興趣的自己計算下。根據思路...

合併K個排序鍊錶

題目 合併 k 個排序鍊錶，返回合併後的排序鍊錶。請分析和描述演算法的複雜度。示例 輸入 1 4 5,1 3 4,2 6 輸出 1 1 2 3 4 4 5 6 思路 設定乙個堆，每次把每個鍊錶的頭結點放入堆中。記錄每個節點的值與在原陣列中的位置，便於鍊錶往下走。彈出堆中最小值，把最小值所在位置的陣列...