對於乙個array的合併,我們可以想到按行、按列等多種方式進行合併。
import numpy as np
a = np.array([1
,2,3
,4,5
,6])
b = np.array([6
,5,4
,3,2
,1])
print
(a)print
(b)print
(np.vstack(
(a,b)))
#沿著豎直方向將矩陣堆疊起來
c = np.vstack(
(a,b)
)print
(c)print
(a.shape , b.shape, c.shape)
vertical stack本身屬於一種上下合併,即對括號中的兩個整體進行對應操作
左右合併
import numpy as np
a = np.array([1
,2,3
,4,5
,6])
b = np.array([6
,5,4
,3,2
,1])
d = np.hstack(
(a,b)
)print
(d)print
(a.shape, b.shape, d.shape)
對於非矩陣,此時就需要我們借助其他的函式操作進行轉置:
import numpy as np
a = np.array([1
,2,3
,4,5
,6])
print
(a)print
(a.shape)
print
(a[np.newaxis,:]
)#在行方向加了乙個維度
print
(a[np.newaxis,:]
.shape)
print
(a[:
,np.newaxis]
)#在列方向加了乙個維度
print
(a[:
,np.newaxis]
.shape)
import numpy as np
a = np.array([1
,2,3
,4,5
,6])
[:,np.newaxis]
#在列方向加了乙個維度
b = np.array([6
,5,4
,3,2
,1])
[:,np.newaxis]
c = np.vstack(
(a,b)
)#在垂直方向合併a、b
d = np.hstack(
(a,b)
)##在水平方向合併a、b
print
(c)print
(d)print
(a.shape,b.shape,c.shape,d.shape)
當你的合併操作需要針對多個矩陣或序列時,借助concatenate函式可能會讓你使用起來比前述的函式更加方便:
import numpy as np
a = np.array([1
,2,3
,4,5
,6])
[:,np.newaxis]
b = np.array([6
,5,4
,3,2
,1])
[:,np.newaxis]
c = np.concatenate(
(a,a,b,b,a,a)
,axis =1)
print
(c)d = np.concatenate(
(a,a,b,b,a,a)
,axis =0)
print
(d)
axis能控制矩陣的橫向或縱向,相比較vstack和hstack函式顯得更加方便。 numpy 合併陣列和切割陣列
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PHP陣列 陣列合併
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php陣列合併
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