讀《白話統計》筆記 第四章

2021-10-03 19:03:56 字數 746 閱讀 9959

資料(data):

定性資料(qualitative data)

選擇分析方法的時候,需要注意資料型別。同時要結合研究目的,有序還是無序、定量還是分類,有時候研究目的不同,可以選擇不同的方法進行分析

4.1 計數資料等於分類資料嗎

由此可見,進行分析時,應當注意資料型別、代表的現實意義

4.2 計數資料可否採用連續資料的方法進行分析

計數資料,一般用poisson回歸或者負二項回歸進行分析。

選擇的分析方法時,需要注意資料型別、結合資料實際意義、明確分析目標。

如果計數資料取值都遠離0,大致呈正態分佈,而且對**值出現小數點、負數不是很介意,則可以考慮採用連續資料的方法進行分析

4.3 分類資料中的無序和有序是如何確定的

根據研究目的確定分類資料是按有序處理合適、還是按無序處理更簡明

4.4 連續資料什麼時候需要轉換為分類資料

定量資料可以轉換為分類資料(反之不行)。

4.5 連續資料如何分組——尋找cut-off值得多種方法

利用roc曲線找出cut-off值來劃分

利用最**擇秩統計量來劃分

利用分類樹來劃分

聚類分析

4.6 什麼是虛擬變數/啞變數

虛擬變數(dummy variable)也叫啞變數,就是把原來的乙個多分類變數轉換為多個二分類變數。

不同類別之間的關係如果是非線性關係,可以選擇使用虛擬變數:選定其中乙個類別作為參照,其他分別與之比較,得出多個係數。

第四章筆記

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