機器學習分類
有監督學習（supervised learning)
無監督學習（unsupervised learning）
半監督學習（semi-supervised learning）
增強學習（reinforcement learning）
多工學習（multi-task learning）
困難與挑戰
困難
挑戰
學習過程
資料取樣：資料不平衡
資料集拆分：訓練資料集，驗證資料集，測試資料集
特徵工程：特徵編碼，特徵選擇，特徵降維，規範化
資料建模：回歸問題，分類問題，聚類問題，其他問題
結果評估：擬合度量，查準率，查全率，f1值，pr曲線，roc曲線
Go學習 10 方法
go 語言中同時有函式和方法。乙個方法就是乙個包含了接受者的函式，接受者可以是命名型別或者結構體型別的乙個值或者是乙個指標。所有給定型別的方法屬於該型別的方法集 方法只是乙個函式，它帶有乙個特殊的接收器型別，它是在func關鍵字和方法名之間編寫的。接收器可以是struct型別或非struct型別。接...
Go學習 8 方法
接收者 接收者型別 func t type methodname parameter list 相當於給接受者t新增了函式methodname，類似於js中的物件導向，給類新增方法，只不過go沒有物件導向，所以這麼搞 這樣的話，呼叫methodname就需要t.methodname 來呼叫了pack...
swift 學習 12 方法
方法 是與某些特定型別相關的函式.類,結構體,列舉 都可以定義例項方法,例項方法為給型別的例項封裝了具體的任務與功能.類,結構體,列舉 也可以定義型別方法,型別方法與型別本身相關聯,型別方法與 oc 中的 類方法 類似 結構體和列舉 能夠定義方法 是 swift 與 c語言 和 oc 的主要區別之一...