計算式
#一元計算函式
np.mean(a)
#等於 a.mean()
np.max
(a)np.
min(a)
np.abs
(a) np.fabs(a)
np.sqrt(a)
#開方np.square(a)
#平方np.log(a) np.log10(a) np.log2(
)np.ceil(a) np.floor(a)
#浮點np.rint(a)
#四捨五入
np.modf(a)
#將元素的小數與整數分離,返回包含兩個陣列的tuple
np.exp(a)
#指數np.sign(a)
#符號對應的值,1(+),0,-1(-)
np.cos(a) np.cosh(a)
np.sin(a) np.sinh(a)
np.tan(a) np.tanh(a)
#二元計算函式+-
*/**np.maximum(x,y) np.fmax(
)#依次比較x,y中的元素,返回較大者組成的陣列
np.minimum(x,y) np.fmin(
)np.mod(x,y)
np.copysign(x,y)
#將y中的符號copy給x
<
>
<=
>=
==!=
#返回布林值
索引,切片
#一維 與list相同a[0
]#索引a[0
:4:1
]#切片,a[start:stop:step]
#多維 每個維度與一維時相同a[0
,1,2
]#這裡假設有三維陣列a。數字為索引,順序為第一維,第二維,第三維,可以單個使用,如:a[0],a[0,0]a[1
:,::
2,-1
]#一定要理解維度與索引
變換
a.reshape(shape)
#不改變陣列
a.resize(shape)
#改變陣列
a.swapaxes(ax1,ax2)
#將兩個維度調換,0是第一維,1是第二維,不能超過
a.flatten #降成一維
a.t #矩陣行列轉換
new_a = a.astype(new_type)
#copy
ls = a.tolist(
)#to list
建立陣列
import numpy as np
a = np.array(
list
/tuple
, dtype=np.
int)
np.arange(
[start,
] stop[
, step]
, dtype=
none
)np.eye(n, m=
none
, k=
0, dtype=
<
class
'float'
>
, order=
'c')
np.ones(shape, dtype=
none
, order=
'c')
np.zeros(shape, dtype=
float
, order=
'c')
np.full(shape, fill_value, dtype=
'none'
, order=
'c')
np.ones_like(a, dtype=
'none'
, order=
'k', subok=
true
, shape=
none
)#a is ndarray/list
np.zeros_like(a)
np.full_like(a,val)
np,linspace(star,stop,num=
50,endpoint=
true
,retstep=
false
,dtype=
none
,axis=0)
np.concatanate(
(a1,a2...
),axis=
0,out=
none
)
ndarray物件的屬性
a.ndim #秩
a.shape #對於矩陣,n行m列
a.size #元素個數,n*m
a.dtype #元素型別
a.itemsize #每個元素的位元組數
基本概念
#實際資料
#元資料(資料型別,維度)
#軸(axis):儲存資料的維度,最外層的維度為0,向裡則加1,不要把維度與索引搞混
#秩(rank):軸的數量
《Xpath筆記》 1 基本認識
常用規則 表示式描述nodename 選取此節點所有子節點 從當前節點直接選取所有子節點 從當前節點直接選取子孫節點 選取當前節點 選取當前節點父節點 選取屬性 contains 屬性多值匹配 text 獲取文字 python中的xpath from lxml import etree html e...
linux 筆記1 基本認識
乙個完整的計算機系統是由硬體和軟體兩大部分組成的 硬體是指計算機物理裝置本身,它是計算機系統的物質基礎 軟體是相對硬體而言的,是電腦程式以及相關資料等的總稱 程式是計算機完成一項任務的指令的集合 資料是由程式使用或生成的不同型別的資訊 硬體是軟體建立與活動的基礎,軟體是對硬體功能的擴充 軟體通常可分...
Numpy學習筆記1 基本型別
numpy的主要物件是同種元素的多維陣列。這是乙個所有的元素都是一種型別 通過乙個正整數元組索引的元素 通常是元素是數字 在numpy中維度 dimensions 叫做軸 axes 軸的個數叫做秩 rank numpy中提供的核心物件 array numpy的陣列類被稱作 ndarray 通常被稱作...