高併發系統各不相同。比如每秒百萬併發的中介軟體系統、每日百億請求的閘道器系統、瞬時每秒幾十萬請求的秒殺大促系統。
他們在應對高併發的時候，因為系統各自特點的不同，所以應對架構都是不一樣的。
另外，比如電商平台中的訂單系統、商品系統、庫存系統，在高併發場景下的架構設計也是不同的，因為背後的業務場景什麼的都不一樣。
**假設剛剛開始你的系統就部署在一台機器上，背後就連線了一台資料庫，資料庫部署在一台伺服器上。
我們甚至可以再現實點，給個例子，你的系統部署的機器是 4 核 8g，資料庫伺服器是 16 核 32g。
此時假設你的系統使用者量總共就 10 萬，使用者量很少，日活使用者按照不同系統的場景有區別，我們取乙個較為客觀的比例，10% 吧，每天活躍的使用者就 1 萬。
按照 28 法則，每天高峰期算它 4 個小時，高峰期活躍的使用者佔比達到 80%，就是 8000 人活躍在 4 小時內。
然後每個人對你的系統發起的請求，我們算他每天是 20 次吧。那麼高峰期 8000 人發起的請求也才 16 萬次，平均到 4 小時內的每秒（14400 秒），每秒也就 10 次請求。
好吧！完全跟高併發搭不上邊，對不對？
然後系統層面每秒是 10 次請求，對資料庫的呼叫每次請求都會有好幾次資料庫操作的，比如做做 crud 之類的。
那麼我們取乙個一次請求對應 3 次資料庫請求吧，那這樣的話，資料庫層每秒也就 30 次請求，對不對？
按照這台資料庫伺服器的配置，支撐是絕
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