網際網路上有非常多的精彩**，它們成了構建各種基礎設施的基礎。你正在閱讀的這個平台同樣也在致力於建立出色的**。儘管普通使用者一般不會注意到這一點，但另一方面，優秀的開發人員始終在尋求使他們的應用程式（以及他們的**）有更好的方法。
編寫出色**的基礎取決於開發人員的技能及其選擇的語言。這不可避免地導致開發人員之間的衝突，而衝突不僅關乎技能水平，而且主要關乎他們偏愛的語言（甚至有可能發生史詩般衝突）。當你將兩種出色的程式語言（例如golang（go）和python）放在一起時，最有可能出現這種情況。
現在讓我們退後一步，消除個人偏見和偏好，單純地從優點和功能的角度評估這兩種語言，熟練地平整好比賽場地。現在，我們剩下的只有兩個不錯的選擇：go vs python。現在的問題變成，哪個程式語言更適合你？
如果去詢問一些開發人員，你會聽到python誕生之前的都不值一提，而python之後的也都不值一提之類的話。多年來，由於它是一種非常好的程式語言，已成功贏得了龐大關注。網際網路上充滿了使用python建立的酷炫應用。
就程式設計年限而言，python算是元老。它於2023年首次被概念化。隨著年齡的增長，逐漸具備了一定的優勢。它擁有廣泛的支持者，這意味著它是穩定的，並且文件豐富。在大多數情況下，你會找到幾乎所有內容的庫以及幾乎所有可以想到的任何**示例。對於開發人員和企業而言，這意味著使用python的選擇會帶來豐富的經驗和編碼。
有很多使用python作為基礎的開源專案，因此在大多數情況下，你不是從頭開始的。它很好地整合到企業應用程式中，並且可以在機器語言和ai應用程式中使用。但是它確實有缺點，一方面，它對於記憶體密集型任務不是理想的選擇，對於執行而言有點慢，另一方面，它不適合移動應用程式開發。
google於2023年開發了go語言。go的初衷是解決實際問題。它的目標是建立一種語言，以消除c++等語言中發現的所有負擔和多餘的東西，這給它帶來了效能和速度上的提公升。另外，大多數第一次接觸go的開發人員不會體會到語法的高門檻，因為go裡面熟悉的元素和易用性會令人驚喜。
這並不是說該語言在所有情況下都是完美的。儘管將速度和優雅提公升到了乙個新的高度，但它確實留下了一些需要改進的地方。首先，它沒有擴充套件庫，也不支援繼承。此外，沒有gui庫或物件導向的程式設計支援。它要做的就是建立乙個輕量級執行緒（goroutines），智慧型標準庫，強大的內建安全性，並且易於使用最少的語法進行編碼。
我們可以無休止地談論golang或python的優缺點，但是當我們考慮部署使用時，我們都期待它們能有卓越效能。因此，我們在intel®core™i7–9700kcpu @ 3.60ghz × 8核的測試裝置上進行了一些測試。測試**可以從這裡獲得
1.二分搜尋
我們建立了乙個整數列表（從1到100000），然後使用二分搜尋查詢始終相同的數字729。結果是：
2.氣泡排序
再次，我們生成了乙個整數列表（這次是隨機的，共10000個元素），並使用氣泡排序演算法對其進行了排序。
3.檔案讀取
讀取「 lorem ipsum」文字檔案的簡單測試。
http請求處理
編寫http伺服器確實很容易，但是我們為在python中進行有效的模擬付出了很多努力。我們檢查了乙個簡單的「hello world！」 資訊需要多長時間響應。
儘管python一直是社群中的最愛，在2023年第一季度就成為github上最快的程式語言排行榜上（按拉取請求數計算+17％）的第二名，但golang並沒有落後很多，位於緊隨其後的第四位（+ 8％）。golang與python之間的選擇變得更加模糊。無論如何，在選擇哪一項適合你時都需要考慮一些事項。
1.可擴充套件性：golang在建立時就考慮了可擴充套件性。它具有內建的併發性，可以同時處理多個任務。python同樣可以使用併發，但不是內建的。它通過執行緒實現並行性。這意味著，如果你要處理大型資料集，那麼golang似乎是乙個更合適的選擇。
2. 效能：眾所周知，python不是記憶體或cpu友好型的程式語言，但由於它擁有大量的庫，python可以有效執行基本的開發任務。golang具有內建功能，它更適合於微服務軟體體系結構。
3. 應用程式：python非常適合編寫用於人工智慧、資料分析、深度學習和web開發的**。golang已普遍用於系統程式設計，並且受到雲計算和集群計算應用程式的開發人員的喜愛。
4. 社群和庫：如前所述，python的時代賦予了它一定的優勢。其中之一是它擁有的庫數量以及支援它的大型社群。另一方面，golang雖然沒有python提供的大量庫和社群支援，但仍是一種增長中的語言。我們不應該將golang踢出局。它的增長和採用率令人難以置信，並且每天都在增長。
5. 執行效能：如果只關注速度，那麼golang肯定會贏。
考慮所有這些因素後，你的用例將成為採用哪種語言的決定因素。在你要建立開發團隊來建立微服務的情況下，golang將是更合理的選擇，因為它既快速，易於編碼，又可以很好地擴充套件。另一方面，python更適合於ai、ml和資料分析。
因此，一對一地比較，在大多數情況下，go會脫穎而出，被認為是使用python的有效替代方案。開發人員需要選擇一種程式語言，要考慮其開發專案的性質和規模以及所涉及人員的技能。
好訊息是，無論選擇哪種語言，兩種語言都在不斷發展。儘管在大多數情況下，golang似乎是乙個顯而易見的選擇，但python社群不會閒坐而不採取任何行動。兩種語言都在擴充套件和增長。這意味著將來我們將看到更多的功能和改進。
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