booleans:
type remarks character code
bool_ compatible: python bool '?'
bool8 8 bits
integers:
byte compatible: c char 'b'
short compatible: c short 'h'
intc compatible: c int 'i'
int_ compatible: python int 'l'
longlong compatible: c long long 'q'
intp large enough to fit a pointer 'p'
int8 8 bits
int16 16 bits
int32 32 bits
int64 64 bits
unsigned integers:
ubyte compatible: c unsigned char 'b'
ushort compatible: c unsigned short 'h'
uintc compatible: c unsigned int 'i'
uint compatible: python int 'l'
ulonglong compatible: c long long 'q'
uintp large enough to fit a pointer 'p'
uint8 8 bits
uint16 16 bits
uint32 32 bits
uint64 64 bits
floating-point numbers:
half 'e'
single compatible: c float 'f'
double compatible: c double
float_ compatible: python float 'd'
longfloat compatible: c long float 'g'
float16 16 bits
float32 32 bits
float64 64 bits
float96 96 bits, platform?
float128 128 bits, platform?
complex floating-point numbers:
csingle 'f'
complex_ compatible: python complex 'd'
clongfloat 'g'
complex64 two 32-bit floats
complex128 two 64-bit floats
complex192 two 96-bit floats, platform?
complex256 two 128-bit floats, platform?
any python object:
object_ any python object 'o'
在numpy中，有24種新的基本python型別來描述不同型別的標量。這些型別描述符主要基於用cpython編寫的c語言中可用的型別，還有幾個與python型別相容的附加型別。
Numpy基本用法 ndarray的資料型別
print 生成指定元素型別的陣列 設定dtype屬性 x numpy.array 1,2.6,3 dtype numpy.int64 print x 元素型別為int64 print x.dtype x numpy.array 1,2,3 dtype numpy.float64 print x 元...
python關於numpy的相關基本操作認識
大家在閱讀時候前面3個的方法的時候一定要記得關聯第乙個的要建立陣列，我的2和3是借助1的建立隨機數陣列繼續操作的 import numpy as np 建立全0陣列 t1 np.zeros 5,5 print t1 建立全1陣列 t2 np.ones 5,5 print t2 建立隨機數陣列 t3 ...
關於Python的Numpy基本操作 1
numpy是目前python數值計算中最為重要的基礎包，學會numpy的基礎操作時學好資料分析的基礎。需求 1.輸出0 9的陣列arr 2.檢視arr的資料型別 3.建立0 5的陣列arr1,並指定其資料型別為 bool 4.改變arr1的資料型別為 float64 如下 1.輸出0 9的陣列arr...