我以前雖然在研究中用過一些nlp相關方法，但是都僅限於最基礎的應用，最近開始系統性地自學nlp。將學習過程進度以及遇到問題的解決方案記錄於此，不求踩出一條路，只求為其他自學的朋友踩掉一些坑。首先，我依據以前的了解和收集的各處教程、網課，整理了nlp主要的學習大綱。因為一些方法我並沒有用過也不了解，所以可能邏輯上會存在問題，以後理解深刻會逐漸更正。
概率圖模型、馬爾科夫過程、隱馬爾科夫過程、馬爾科夫網、最大熵模型、條件隨機場（crf）
支援向量機、lstm、bert
語法分析：中文分詞、詞性標註、命名實體識別（人名、地名、機構名、日期）、新詞發現
語義分析：語義表示、語義消歧
語義關係：語義關係建模、語義關係抽取、語義關係計算
語句變換：近義詞替換、語義歸一化、省略糾錯
語句解析：句法結構分析、依存結構分析
語句表示：語義表示、文字分類、句子相似度
語句生成：規則模板、知識圖譜、機器翻譯
單文字分析：文字摘要、文字主題、文字分析、文件結構分析、文字語義分析、情感分析
多文字分析：文字主題、文字分類、文字排重、文字聚類、詞向量、文件相似度、主題模型（lda）、plsa
問答系統（問題分析、資訊檢索、答案抽取）、自動摘要（自動文摘）、機器翻譯、資訊檢索（布林模型、向量空間模型、概率模型）、文件分類、資訊過濾、資訊提取、文字挖掘、輿情分析、機器寫作、語音識別
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學習NLP的第13天 語言模型
在了解了詞典分詞之後，我們發現一些類似於 商品和服務 的句子並不能被準確地識別。由此，我們設想如何能夠提高準確率？乙個簡單有效的方法就是通過人工置頂分詞結果的優先順序列表，並使用到分詞器中。但是這樣的方法顯然需要大量的人工成本，並不現實。所以我們考慮是否可以通過製作乙個完成分詞的語料庫，通過統計所有...
學習NLP的第21天 短語提取
將基於資訊熵和互資訊的新詞提取方法 第20天 中的字元替換為單詞，即可將其轉換為短語識別的方法。下面我們仍然使用神超直播間的彈幕的8個小時的時間切片作為例子，使用hanlp中的extractphrase方法實現。from pyhanlp import from utils import file d...
css div學習筆記第1天
1 一列固定寬度 layut 2 一列自適應寬度 layout 3 一列固定寬度居中 layout 說明 margin屬性用於控制物件的上 右 下 左四個方向的外邊距，當margin使用兩個引數時，第乙個引數表示上下邊距，第二個引數表示左右邊距。除了直接使用數值之外，margin還支援乙個值叫aut...