這次因為工作需要，要配置了一些python的環境，需要支援很多庫。自己一路下來還算順暢，不過也算踩了些坑，在此試著進行總結。隨著工作的需要還會逐漸補充一系列問題這裡
但是anaconda內含了相應python版本，就需要在安裝前一一對應了。
安裝好環境根據教程建立虛擬機器都沒有問題，之後便是joblib,numpy,keras,tensorflow,scipy,pandas等庫。
這篇文章把安裝的基本步驟都寫出來了，補充一點，在安裝庫後面記得增加版號。保證安裝為需要的版本
這裡說我遇到的乙個問題，就是很多庫安裝到一半報錯，各種錯誤都有，根據報錯日誌發現不能解決這些問題，在反覆查詢資料後，最後發現是網速太慢，裝到一半自動停止。
我採用了設定安裝延時的方法，成功安裝。
pip -default-timeout=1000 --upgrade install --ignore-installed tensorflow==2.0pip install -i tensorflow==2.0pip freeze > requirements.txtpip3 install -i -r requirements.txt因為需要編譯so檔案，所以採用虛擬機器搭建環境，pycharm遠端連線的方法。有兩篇很好的文章（基本上也是我這一系列操作的教程）
連線centos7進行遠端開發 其中設定直譯器在設定python源處，選擇該項並設定，同時pycharm版本不同ui有差別，無視就好
最近新安裝乙個環境，自己把自己給弄暈了。安裝pip要麼安裝不上，要麼配置不對，軟鏈結刪了又改，改了又刪。
最後發現，首先是我沒配置路徑，直接安裝，然後導致路徑找不到，之後軟鏈結配置也沒找到具體的pip，導致了這些問題。這裡記錄下比較正確的做法吧。
以上是python環境安裝,我這邊配置為python3
然後安裝pip
python3 get-pip.pywarning: the scripts pip, pip2 and pip3 are installed in '/usr/local/python3/bin' which is not on path.
consider adding this directory to path or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
此時需要軟連線 但被/usr/local/python3/bin迷惑，正確的軟鏈結如下,必須一一對應:
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3
ln -s /usr/local/python3/bin/pip /usr/bin/pip
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