當不滿足合併的時候，採用allocation，內部加上pipeline
2個單獨的for
這時可以將迴圈包裝成函式，然後用不同的資料做引數進行呼叫，在上述函式化的**的基礎上，對 loop_sequential 函式用 allocation指令優化， 裡面的引數 instances 就是指定操作哪個函式，limit=2 意思就是把 instances指定的函式複製兩份，**這樣就實現了函式的並行執行。
使用 rewind 之後，兩次 for 迴圈之間是沒有空擋的，這樣就降低了整個函式的 latency。
對於上述結果可以看出，在預設情況下，共迴圈 4 次，每次兩個週期，共 8 個週期，再加乙個進入迴圈消耗週期，共 9 個週期。
pipeline 之後，四次迴圈重疊了 3 個週期，所以減少到 6 個週期。
選中 rewind 選項後，減少了進入迴圈的時間，並且和前面的一次迴圈重疊了乙個週期，所以又減少了兩個時鐘週期，一共 4 個週期。
對於文首2個單獨的for 迴圈示例** 的兩個迴圈來說，對其中的迴圈 pipeline 選中 rewind 的話會出現警告，因為函式包含了多個迴圈，所以不能執行 rewind。
可以在 solution settings 中新增 config_compile 來達到自動新增 pipeline 的目的，其中的 pipeline_loops 選項的數字是乙個閾值，當某個迴圈的迴圈次數小於這個數字的時候就會被自動新增 pipeline。
q：是新增在哪一層？
當迴圈邊界是變數時會引發一些問題。首先 vivado hls 無法確定 loop latency 是多少，進而就無法確定函式的 latency，此時相應的 latency 會用問號作為標記。
對於這種情況有 3 種處理方式：
tripcount 指令會指定迴圈邊界的最值，這樣就把迴圈邊界確定在乙個範圍內了，在綜合報告中各項引數就會以相應的範圍來表示而不會出現問號了。tripcount 指令只會影響到綜合報告的顯示而不會影響到綜合的 rtl **的結果。
（3）使用 assert 巨集
== 從三種方法的結果比較中可以發現，採用 assert 方式時 latency 是最小的，同時相應的資源消耗也是最少的。 ==
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06 其他方法
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