import numpy as np
import scipy.sparse as ss
# 生成隨機稀疏矩陣
num_col =
20num_row =
10num_ele =
40a =
[np.random.randint(
0,num_row)
for _ in
range
(num_ele)
]b =
[np.random.randint(
0,num_col)
for _ in
range
(num_ele-num_col)]+
[i for i in
range
(num_col)
]# 保證每一列都有值,不會出現全零列
常用 colormap
42)
這是字典學習中處理的問題:
y =d
xy = dx
y=dx
x
xx 為原始訊號 y
yy 的稀疏編碼。
隨機生成某些稀疏矩陣
1 單位稀疏矩陣 函式speye 格式 s speye m,n 生成m n的單位稀疏矩陣 s speye n 生成n n的單位稀疏矩陣 2 稀疏均勻分布隨機矩陣 函式sprand 格式 r sprand s 生成與s具有相同稀疏結構的均勻分布隨機矩陣 r sprand m,n,density 生成乙...
隨機生成某些稀疏矩陣
1 單位稀疏矩陣 函式speye 格式 s speye m,n 生成m n的單位稀疏矩陣 s speye n 生成n n的單位稀疏矩陣 2 稀疏均勻分布隨機矩陣 函式sprand 格式 r sprand s 生成與s具有相同稀疏結構的均勻分布隨機矩陣 r sprand m,n,density 生成乙...
python中scipy學習 隨機稀疏矩陣及操作
1.生成隨機稀疏矩陣 scipy中生成隨機稀疏矩陣的函式如下 scipy.sparse.rand m,n,density,format,dtype,random state 引數介紹 引數含義 m,n整型 表示矩陣的行和列 density 實數型別 表示矩陣的稀疏度 format str型別 表示矩...