一文搞定聯合索引

聯合索引

上文講解了索引的底層結構，但是留了乙個尾巴，就是沒有去講復合索引。今天來繼續梳理復合索引，所謂復合索引即是由多個字段組成的一條索引。

例如下表

create

table
`test`
(`id`
int(4)
notnull
auto_increment
,`a`
varchar(10
)not
null
,`b`
varchar(10
)not
null
,`c`
varchar(10
)not
null
,`d`
varchar(10
)not
null
,`e`
varchar(10
)not
null
,primary
key(
`id`),
unique
key`idx_a_b_c`
(`a`
,`b`
,`c`
)using
btree
)engine
=innodb
auto_increment=4
default
charset
=utf8;

idx_a_b_c(a,b,c) using btree

答案是最左字首。

那麼！！！什麼又是最左字首？下面我們用sql的形式來進行案例講解。

sql 一

select

*from test where a =
'333'
and b =
'333'
and c =
'333'
;

sql 二

select

*from test where a =
'333'
and b =
'333'
;

sql 三

select

*from test where a =
'333'
and c =
'333'
;

sql 四

select

*from test where  b =
'333'
and c =
'333'
;

答案是不會走聯合索引，至此我們來總結聯合索引的最左字首匹配，所謂最左字首匹配即是where條件必須有聯合索引的第乙個字段。

sql 五

select

*from test where c =
'333'
and b =
'333'
and a =
'333'
;

明很顯走了索引，至此我們又得出乙個結論，聯合索引與where條件的順序無關小結

聯合索引的最左字首匹配指的是where條件一定要有聯合索引的第乙個字段

是否走聯合索引與where條件的順序無關，只與字段有關

聯合索引資料結構

聯合索引大致類似上面的b+樹結構，所以當索引的維護其實是以第乙個欄位來優先排序的，如果你的查詢條件裡沒有第乙個欄位就沒法通過索引比較來定位資料

覆蓋索引

覆蓋索引其實是一種特殊的聯合索引，怎麼理解呢，即是你查詢的字段的所有資料都在索引上，不需要再進行一次回表查詢，這樣的索引即為覆蓋索引。例如下sql即會走覆蓋索引

查詢沒有走索引 一文搞定聯合索引

上文講解了索引的底層結構，但是留了乙個尾巴，就是沒有去講復合索引。今天來繼續梳理復合索引，所謂復合索引即是由多個字段組成的一條索引。例如下表 create table test id int 4 not null auto increment,a varchar 10 not null,b varc...

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