1. 豐富的資料型別 (string, hash, set ,zset, list 等)
2. 讀寫效能優異
3. 單執行緒原子性
4. 可持久化 aof/rdb
5. 支援pub/sub 訂閱發布模式
高可用方案：哨兵機制
分布式一致性：redis主從為非同步複製模式，一致性無法保證 (多節點資料一致性強依賴網路延遲)
主要適用場景：佇列, 快取，分布式session，等非強一致性需求
說明：分布式的，一致性的kv儲存系統
分布式一致性：基於raft協議，寫入資料需要多數節點應答，確認後才會將資料返回給客戶端。
複製模式：基於日誌複製
主要適用場景：配置管理、服務發現
易用性方面：etcd 提供了http api
總結：配置管理/服務發現 需要高可用和強一致性，從上面可以看出，redis並不具備該特性。redis有著優秀的併發吞吐能力，在web應用中，redis大多數當快取，佇列使用，緩解資料庫壓力。
Redis應用場景
redis開創了一種新的資料儲存思路，使用redis，我們不用在面對功能單調的資料庫時，把精力放在如何把大象放進冰箱這樣的問題上，而是利用redis靈活多變的資料結構和資料操作，為不同的大象構建不同的冰箱。redis常用資料型別 redis最為常用的資料型別主要有以下五種 在具體描述這幾種資料型別之...
Redis應用場景
redis開創了一種新的資料儲存思路，使用redis，我們不用在面對功能單調的資料庫時，把精力放在如何把大象放進冰箱這樣的問題上，而是利用redis靈活多變的資料結構和資料操作，為不同的大象構建不同的冰箱。redis常用資料型別 redis最為常用的資料型別主要有以下五種 在具體描述這幾種資料型別之...
Redis應用場景
閱讀 31,232 次 毫無疑問，redis 開創了一種新的資料儲存思路，使用redis，我們不用在面對功能單調的資料庫時，把精力放在如何把大象放進冰箱這樣的問題上，而是利用redis靈活多變的資料結構和資料操作，為不同的大象構建不同的冰箱。希望你喜歡這個比喻。下面是一篇新鮮出爐的文章，其作者是re...