執行執行spark-sql 指令碼檔案，爆出對堆外記憶體溢位 gc overhead limit execeeded
錯誤如下圖，先區分發生異常是executor端還是driver端，我遇到的問題是driver端，因為最後資料匯出生成檔案，資料會在driver端收集結果集。解決方式有兩種，第一種正大driver-memory值，堆外記憶體計算公式預設是max(0.1*driver-memory ,384m)，（executory的的對外記憶體計算公式也是一樣）；
第二種是調整引數（單位是m）
driver端是spark.yarn.driver.memoryoverhead=2048
executor端是：spark.yarn.executor.memoryoverhead
堆溢位利用
0x1 申請 0x2 使用 0x3 釋放 堆塊包括塊首與塊身 返回的指標指向 塊首是乙個堆塊頭部的幾個位元組，用來標識這個堆塊自身的資訊。未被占用的堆區 被占用的堆區 位於堆區的起始位置，堆表分為兩種空閒雙向鍊錶freelist 空表 128條 和快速單向鍊錶lookaside 快表 最多只有四項 ...
認識堆溢位
學習資料 之前學了一些棧溢位的知識和方法，首先比較了一下堆溢位和它的區別 堆上並不存在返回位址等可以讓攻擊者直接控制執行流程的資料，因此我們一般無法直接通過堆溢位來控制 eip 那怎麼辦呢，第一步要了解一些堆的知識，一邊學的時候一邊查詢就好了，知識點我只看了簡單的部分 堆溢位和棧溢位的危險函式都差不...
Java堆記憶體溢位除錯工具
可以通過以下選項設定當虛擬機器發生記憶體溢位異常的時候生成堆疊轉儲資訊 xx heapdumponoutofmemoryerror xx heapdumppath tmp mydump.hprof 分析轉儲資訊的方式 安裝eclipse記憶體分析器 eclipse memory analyzer 使...