Mysql效能優化，三正規化，資料庫優化方案

1. 資料庫設計

2. sql語句優化

3. 資料庫引數配置

4. 恰當的硬體資源和作業系統

此外，使用適當的儲存過程，也能提公升效能。

這個順序也表現了這四個工作對效能影響的大小

explain select * from emp where ename=「wsrcla」

會產生如下資訊：

select_type: 表示查詢的型別。

table: 輸出結果集的表

type: 表示表的連線型別

possible_keys: 表示查詢時，可能使用的索引

key: 表示實際使用的索引

key_len: 索引欄位的長度

rows: 掃瞄出的行數(估算的行數)

extra: 執**況的描述和說明

1. id select識別符。這是select的查詢序列號

2. select_type

primary : 子查詢中最外層查詢

subquery : 子查詢內層第乙個select，結果不依賴於外部查詢

dependent subquery: 子查詢內層第乙個select，依賴於外部查詢

union : union語句中第二個select開始後面所有select，

******： 簡單的 select 查詢,不使用 union 及子查詢

union ： union 中的第二個或隨後的 select 查詢,不依賴於外部查詢的結果集

3. table ： 顯示這一步所訪問資料庫中表名稱

4. type ： 對錶訪問方式

all： select * from emp \g 完整的表掃瞄 通常不好

select * from (select * from emp where empno = 1) a ;

system： 表僅有一行(=系統表)。這是const聯接型別的乙個特

const： 表最多有乙個匹配行

5. possible_keys ： 該查詢可以利用的索引，如果沒有任何索引顯示 null

6. key ： mysql 從 possible_keys 所選擇使用索引

7. rows ： 估算出結果集行數

8. extra查詢細節資訊

no tables ： query語句中使用from dual 或不含任何from子句

using filesort ： 當query中包含 order by 操作，而且無法利用索引完成排序，

impossible where noticed after reading const tables: mysql query optimizer

通過收集統計資訊不可能存在結果

using temporary： 某些操作必須使用臨時表，常見 group by ; order by

using where： 不用讀取表中所有資訊，僅通過索引就可以獲取所需資料;

5、索引的使用

1. 建立索引

1、create [unique|fulltext] index index_name on tbl_name (col_name [(length)] [asc | desc] , ……);

2、alter table table_name add index [index_name] (index_col_name,…)

1、drop index index_name on tbl_name;

2、alter table table_name drop index index_name;

注：刪除主鍵(索引)比較特別: alter table t_b drop primary key;

#1 檢視student表中有哪些索引

mysql> show index from student; #檢視student表中有哪些索引

#2 建立最基本的的索引

mysql> create index index_name on student(name(32)); #將student中欄位name建立成索引

#3 刪除索引的語法

mysql> drop index index_name on student;

注： 它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值

#1建立索引

mysql> create unique index index_name on student(name(32));

1，對於建立的多列索引，只要查詢條件使用了最左邊的列，索引一般就會被使用。

2，對於使用like的查詢，查詢如果是 『%aaa』 不會使用到索引， 『aaa%』 會使用到索引。

1， 如果條件中有or，即使其中有條件帶索引也不會使用。

2， 對於多列索引，不是使用的第一部分，則不會使用索引。

3， like查詢是以%開頭

4， 如果列型別是字串，那一定要在條件中將資料使用引號引用起來。否則不使用索引。(新增時,字串必須』』)

5， 如果mysql估計使用全表掃瞄要比使用索引快，則不使用索引。

3、like查詢起始也可以使用索引

1. 優化索引、sql 語句、分析慢查詢

2. 設計表的時候嚴格根據資料庫的設計正規化來設計資料庫

3. 使用快取，把經常訪問到的資料而且不需要經常變化的資料放在快取中，能節約磁碟io

4. 優化硬體；採用ssd，使用磁碟佇列技術(raid0,raid1,rdid5)等；

5. 採用mysql 內部自帶的表分割槽技術，把資料分層不同的檔案，能夠提高磁碟的讀取效率

6. 垂直分表；把一些不經常讀的資料放在一張表裡，節約磁碟i/o

7. 主從分離讀寫；採用主從複製把資料庫的讀操作和寫入操作分離開來

8. 分庫分表分機器（資料量特別大），主要的的原理就是資料路由

9. 選擇合適的表引擎，引數上的優化

10. 進行架構級別的快取，靜態化和分布式

11. 不採用全文索引

1、儲存引擎選擇：如果資料表需要事務處理，應該考慮使用innodb，因為它完全符合acid特性。如果不需要事務處理，使用預設儲存引擎myisam是比較明智的

2、分表分庫，主從。

3、對查詢進行優化，要盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

4、應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄

5、應盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄

6、應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，如果乙個欄位有索引，乙個字段沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄

7、update 語句，如果只更改1、2個字段，不要update全部字段，否則頻繁呼叫會引起明顯的效能消耗，同時帶來大量日誌

8、對於多張大資料量（這裡幾百條就算大了）的表join，要先分頁再join，否則邏輯讀會很高，效能很差。

mysql三正規化 MySQL資料庫三正規化

設計關係型資料庫時，遵從不同的規範要求，設計出合理的關係型資料庫，這些不同的規範要求被稱為不同的正規化，各種正規化呈遞次規範，越高的正規化資料庫冗餘越小。目前關係型資料庫有六種正規化 第一正規化 1nf 第二正規化 2nf 第三正規化 3nf 巴斯 科德正規化 bcnf 第四正規化 4nf 和第五正...

MySQL資料庫三正規化

設計關係型資料庫時，遵從不同的規範要求，設計出合理的關係型資料庫，這些不同的規範要求被稱為不同的正規化，各種正規化呈遞次規範，越高的正規化資料庫冗餘越小。目前關係型資料庫有六種正規化 第一正規化 1nf 第二正規化 2nf 第三正規化 3nf 巴斯 科德正規化 bcnf 第四正規化 4nf 和第五正...

MySQL 資料庫三正規化

資料庫三正規化 1 第一正規化 1nf 定義 每一列都是不可分割的原子資料項 強調的是列的原子性 例 乙個表 聯絡人 姓名，性別，如果在實際場景中，乙個聯絡人有家庭 和公司 那麼這種表結構設計就沒有達到1nf。解決方案 要符合1nf我們只需把列 拆分，即 聯絡人 姓名，性別，家庭 公司 1nf很好辨...