記JPA資料批量儲存

測試工程為 springboot

測試表結構

阿里的 druid 資料庫連線池sql監控功能

druid 配置:
@bean
public servletregistrationbean statviewservlet()
@bean
public filterregistrationbean statfilter()

jpa資料來源配置 spring :datasource :url : 資料庫位址 username : 賬號 password : 密碼 driver-class-name : com.mysql.jdbc.driver platform : mysql type : com.alibaba.druid.pool.druiddatasource # 下面為連線池的補充設定，應用到上面所有資料來源中 # 初始化大小，最小，最大 initialsize:1 minidle:3 maxactive:20 # 配置獲取連線等待超時的時間 maxwait :60000 # 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閒連線，單位是毫秒 timebetweenevictionrunsmillis :60000 # 配置乙個連線在池中最小生存的時間，單位是毫秒 minevictableidletimemillis :30000 validationquery : select 'x' testwhileidle :true testonborrow :false testonreturn :false # 開啟pscache，並且指定每個連線上pscache的大小 poolpreparedstatements :true maxpoolpreparedstatementperconnectionsize:20 # 配置監控統計攔截的filters，去掉後監控介面sql無法統計，'wall'用於防火牆 filters : stat,wall,log4j # 通過connectproperties屬性來開啟mergesql功能；慢sql記錄 connectionproperties : druid.stat.mergesql=true;druid.stat.slowsqlmillis=5000 # 合併多個druiddatasource的監控資料 #useglobaldatasourcestat: true jpa: # 配置 dbms 型別 database : mysql # 配置是否將執行的 sql 輸出到日誌 show-sql :true properties :hibernate :hbm2ddl :# 配置開啟自動更新表結構 auto : update # 批次處理引數 order_inserts :true order_updates :true generate_statistics : true 生成統計資訊 jdbc.batch_size : 4 開啟批次儲存,一批次儲存量為10,如有100條資料則儲存十次具體大小視情況而定

public
void
get(
)

此時控制台輸出資訊、已經開啟批次插入，應當生成一條sql才對。但是根據generate_statistics輸出資訊看批次操作是執行了一次，此處可能為日誌列印問題。此時可以根據druid sql監控檢視sql執**況判斷。

可以看到插入語句確實執行一次，檢視資料庫儲存情況，也沒有問題

此處測試資料依舊是四條，批次配置資訊更改為 jdbc.batch_size: 2 四條需兩次插入

此時sql列印依舊為四次，但generate_statistics輸出資訊批次操作為兩次

druid sql監控執行次數為兩次

關鍵配置

order_inserts: true order_updates: true generate_statistics: true 生成統計資訊 jdbc.batch_size: 4 開啟批次儲存,一批次儲存量為10 ,如有100條資料則儲存十次具體大小視情況而定

記JPA資料批量儲存

JPA 呼叫儲存

批量資料的儲存方式

批量儲存資料 List 的使用

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JPA 呼叫儲存

批量資料的儲存方式

批量儲存資料 List 的使用

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