一、使用xception
#%%
model = xception(weights=
'imagenet'
)#xception網路小於vgg網路,因此載入很快
#返回乙個pil.image.image物件,想要靈活操作須變為陣列形式
img_tensor = image.img_to_array(img)
#此處可以更改資料,但是轉換後的資料在生成器時又變為float32
plt.imshow(img_tensor/
255)
x = np.expand_dims(img_tensor, axis=0)
x = preprocess_input(x)
preds = model.predict(x)
#a = np.where(preds[0]==np.max(preds[0])) #返回乙個tuple,裡面有乙個array,array裡面乙個386
index_max = np.argmax(preds[0]
)#直接返回最大值索引
decode_predictions(preds, top=
5)
使用半貓半狗的進行測試
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