python基礎閉包裝飾器

閉包

定義：乙個函式中再定義乙個函式，其中裡邊的函式用到了外邊函式的變數，則稱這兩個函式為乙個閉包。

看乙個閉包的例子：

def
f1(x)
:deff2(
):return x+
1return f2
ret = f1(10)
print
(ret())
輸出：11

上述**中，呼叫f1函式返回的f2函式的引用，即ret指向的是f2的引用，在呼叫ret時即是呼叫f2函式。

由於閉包引用了外部函式的區域性變數，因此外部函式的區域性變數不能及時釋放，消耗記憶體。

裝飾器在不修改原來**的前提下增加邏輯即可以用到裝飾器。

先來看一下裝飾器的功能：

1.引⼊⽇志

2.函式執⾏時間統計

3.執⾏函式前預備處理

4.執⾏函式後清理功能

5.許可權校驗等場景

6.快取

舉個例子：

無引數裝飾器：

def
func1
(func)
:def
func2()
:print
("add test logic"
)return func(
)return func2
@func1
defwork_platform()
:print
("this is work_platform"
)work_platform(
)輸出：
add test logic
this is work_platform

解釋一下執行原理：

首先，python直譯器從上向下執行**，func1函式載入到記憶體中，在執行@func1時python直譯器中會執行以下邏輯，將@func1下邊的函式名作為func1引數，然後呼叫func1函式，即func1(work_platform)，執行func1函式返回func2的引用，並且將返回值再次賦值給@func1下的函式名，即此時的work_platform指向的時func2函式，這樣在呼叫work_platform時實際上是呼叫的func2，如果還不明白的話就以**注釋的形式再敘述一遍

def
func1
(func)
:# python直譯器遇到函式不執行，載入到快取中
deffunc2()
:print
("add test logic"
)return func(
)return func2
# 執行到@func1的時候會將work_platform函式名作為引數傳給func1，呼叫func1，即func1(work_platform)
# 呼叫func1函式後返回func2的引用，並將其賦值給work_platform，這樣work_platform這個函式就會重新指向另外的函式，這樣就會形成以下的形式
# 新work_platform -> def func2():
#                     print("add test logic")
#                     work_platform()  這個work_platform是原來指向的函式
# 這樣再次呼叫work_platform函式時，就會呼叫新的work_platform指向的函式，而不是原來定義的那個函式
@func1  
defwork_platform()
:print
("this is work_platform"
)work_platform(
)# 這個work_platform指的是新work_platform

這樣一來既增加了驗證邏輯，又執行了原來函式的**

以上這種裝飾器由於被裝飾的函式沒有引數，所以稱為無引數裝飾器

帶引數裝飾器：

def
func1
(func)
:def
func2
(a,b)
:print
("add test logic"
)print
("a:{}"
.format
(a))
print
("b:{}"
.format
(b))
return func(a,b)
return func2
@func1
defwork_platform
(a,b)
:print
("this is work_platform"
)print
(a+b)
work_platform(1,
2)輸出：add test logica:1
b:2this is work_platform
3

由於work_platform 函式指向的是func2，所以所帶的引數也相應的傳給func2

通用裝飾器：即不論被裝飾的函式中存在幾個引數，裝飾器都可以接受而不報錯，所以在func2中使用不定長引數即可。

def
func1
(func)
:def
func2
(*args,
**kwargs)
:print
("add test logic"
)return func(
*args,
**kwargs)
return func2
@func1
defwork_platform
(a,b)
:print
("this is work_platform"
)print
(a+b)
work_platform(1,
2)

給裝飾器加引數，即是在裝飾器的外邊再加一層函式，即在原有裝飾器的基礎上設定外部變數

def
xiaogu
(auth)
:def
func1
(func)
:def
func2
(*args,
**kwargs)
:if auth ==
"root"
:print
("auth is big"
)elif auth ==
"user"
:print
("auth is small"
)print
("add test logic"
)return func(
*args,
**kwargs)
return func2
return func1
@xiaogu(
"root"
)def
work_platform
(a,b)
:print
("this is work_platform"
)print
(a+b)
work_platform(1,
2)

乙個函式有多個裝飾器的情況：裝飾器會自上而下依次執行

def
func1
(func)
:def
func2
(*args,
**kwargs)
:print
("add test logic"
)return func(
*args,
**kwargs)
return func2
defdemo
(func)
:def
func3
(*args,
**kwargs)
:print
("demo func3"
)return func(
*args,
**kwargs)
return func3
@func1
@demo
defwork_platform
(a, b)
:# 先執行func1裝飾器，再執行demo裝飾器，最後執行work_platform函式
print
("this is work_platform"
)print
(a + b)
輸出：add test logic
demo func3
this is work_platform
3

python基礎閉包裝飾器

python基礎閉包裝飾器

Python閉包裝飾器

python 閉包裝飾器

python基礎 閉包 裝飾器

python基礎 閉包 裝飾器

Python閉包 裝飾器

python 閉包 裝飾器

相關推薦

python基礎閉包裝飾器

python基礎閉包裝飾器

Python閉包裝飾器

python 閉包裝飾器