使用「正則」實現不規則資料的中英文提取

這篇文章，是幫乙個群友回答的問題。他的需求是：對於中英文混合的行，只需要中文。對於全英文的行，返回整個英文行。對於全中文的行，返回整個中文行。

import pandas as pd

import re
df = pd.read_excel(r"g:\6tipdm\test.xlsx"
)display(df)
deffunc
(x):
if re.findall(
"[\u4e00-\u9fd5]+"
,x)==
:        z = re.findall(
"[^\u4e00-\u9fd5,]+"
,x)        z =
"".join(z)
.strip(
)return z
else
:        z = re.findall(
"[\u4e00-\u9fd5, ]+"
,x)        z =
"".join(z)
.strip(
)return z
df["aa"
]= df[
"產品"].
(func)
df

import pandas as pd

import re
df = pd.read_excel(r"g:\6tipdm\test.xlsx"
)display(df)
deffunc
(x):
if re.findall(
"[\u4e00-\u9fd5]+"
,x)!=
:        z = re.findall(
"[^\u4e00-\u9fd5,]+"
,x)        z =
"".join(z)
.strip(
)return z
elif re.findall(
"[\u4e00-\u9fd5]+"
,x)==
:        z = re.findall(
"[^\u4e00-\u9fd5,]+"
,x)        z =
"".join(z)
.strip(
)return z
else
:return
""def
func2
(x):
if re.findall(
"[\u4e00-\u9fd5]+"
,x)!=
:        z = re.findall(
"[\u4e00-\u9fd5, ]+"
,x)        z =
"".join(z)
.strip(
)return z
else
:return
""df[
"aa"
]= df[
"產品"].
(func)
df["bb"
]= df[
"產品"].
(func2)
df

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