compile
內建方法可以實現**編譯
或者直接exec（）執行
code="""
def fib(max): #10
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max: #n<10
#print(b)
yield b
a, b = b, a + b
#a = b a =1, b=2, a=b , a=2,
# b = a +b b = 2+2 = 4
n = n + 1
return '---done---'
g = fib(6)
while true:
try:
x = next(g)
print('g:', x)
except stopiteration as e:
print('generator return value:', e.value)
break
print("====start loop*****=")
"""py_obj=compile(code,"err.log","exec")
exec(py_obj)#
也可以單獨用
exec
具體原因不詳
bytearray可修改的二進位制字串
#__author__:"wanghui"
a=bytearray("abc",encoding="utf-8") #
轉換成byte
型別後通過修改
ask嗎修改
print(a)
print(a[0])
a[0]=107
a[1]=108
a[2]=109
print(a)
filter過濾
# #res = filter(lambda n:n>5,range(10))
# # res = map(lambda n:n*2,range(10))
# # res = [ lambda i:i*2 for i in range(10)]
# # import functools
# # res = functools.reduce( lambda x,y:x*y,range(1,10 ))
# # print(res ) #
# a = frozenset([1,4,333,212,33,33,12,4])
# #print(globals()) #
# def test():
# local_var =333
# print(locals())
# print(globals())
# test()
# print(globals())
# print(globals().get('local_var'))
# a = #
# #print( sorted(a.items()) )
# print( sorted(a.items(),key=lambda x:x[1]) )
# print(a )
# a = [1,2,3,4,5,6]
# b = ['a','b','c','d'] #
# for i in zip(a,b):
# print(i)
#import 'decorator'
__import__('decorator')
hash
第十一章 Python常用內建函式
內建函式，可以直接使用，而不需要import。在前面章節學過的sorded reversed range filter reduce map 等內建函式，下面再回顧下及學習一些新的內建函式。函式 描述 示例 sorded iterable,cmp none,key none,reverse fals...
第十一章 Python常用內建函式
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modern c design 第十一章
本章介紹了經常遇到的雙分派的一種泛型解決方案。c 在語法上實現了單分派，即虛函式，通過動態機制選擇相應的函式。雙分派是形如fun object1 a,object2 b 根據a和b的實際型別動態自動分派乙個處理函式。最容易想到的方案，蠻幹法 寫一大堆過載函式.不過這種方法會有很強的依賴性。也提供了一...