mapreduce 的開發一共有八個步驟, 其中 map 階段分為 2 個步驟，shuffle 階段 4個步驟，reduce 階段分為 2 個步驟
map 階段 2 個步驟
1. 設定 inputformat 類, 將資料切分為 key-value(k1和v1) 對, 輸入到第二步
2. 自定義 map 邏輯, 將第一步的結果轉換成另外的 key-value（k2和v2） 對, 輸出結果
shuffle 階段 4 個步驟
1. 對輸出的 key-value 對進行分割槽
2. 對不同分割槽的資料按照相同的 key 排序
3. (可選) 對分組過的資料初步規約, 降低資料的網路拷貝
4. 對資料進行分組, 相同 key 的 value 放入乙個集合中
reduce 階段 2 個步驟
1. 對多個 map 任務的結果進行排序以及合併, 編寫 reduce 函式實現自己的邏輯, 對輸入的 key-value 進行處理, 轉為新的 key-value（k3和v3）輸出
2. 設定 outputformat 處理並儲存 reduce 輸出的 key-value 資料
MapReduce 程式設計規範及示例編寫
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