有關資料庫的總結

2021-10-03 03:41:20 字數 2745 閱讀 8813

1.檢視當前資料庫支援的型別

show engine

2.查詢表的引擎

show table status from db1;

3查詢具體表的引擎

show table status from db1 where name=『student』;

create dastabase if not exists db1 character set utf8;

create table if not exists student(

id int primary key anto_increment, name varchar(20))engine=myisam;

修改表的儲存引擎

alter table student engine=innodb;

myisam:不支援事務/不支援外來鍵/支援全文檢索和表級別鎖定,獨寫相互阻塞,讀取速度快,節約資源,所以如果應用是以查詢操作和插入操作為主,只有很少的更新和刪除操作,並且對事務的完整性,併發性要求不是很高,那麼選擇合格儲存引擎是非常合適的。

innodb:是mysql的預設儲存引擎,由於innodb支援事務/支援外來鍵/行級鎖定,支援所有輔助索引(5.5.5後不支援全文檢索),高快取,所以用於對事物的完整性有非常高的要求,在併發條件下要求資料的一致性,讀寫頻繁的操作,那麼innodb儲存引擎是比較合適的選擇,比如bbs,計費系統,充值轉賬等。

memory:將所有的資料儲存在ram中,在需要快速定位記錄和其他類似資料環境下,可以提供更快的訪問,memory的缺陷就是對錶的大小有限制,太大的表無法快取在記憶體中,其次要確保表的資料可以恢復,資料庫異常終止後表中的資料是可以恢復的,memory表通常用於更新不太頻繁的小表,用以快速得到訪問結果。

索引的分類:

按照功能分類:

普通索引:最基本的索引,他沒有任何限制。

唯一索引:索引列的值必須唯一,但允許有空值,如果是組合索引,則列值組合必須唯一。

主鍵索引:一種特殊的唯一索引,不允許有空值,一般在建表時同時建立索引。

組合索引:將單列索引進行組合。

外來鍵索引:只有innodb引擎支援外來鍵索引,用來保證資料的一致性,完整性和實現級聯操作。

全文索引:快速匹配全部文件的方式。innodb引擎5.6以後才支援全文索引,memory引擎不支援。

按照結構分類:

b+tree索引:mysql使用最頻繁的乙個索引資料結構,是innodb和myisam儲存引擎預設的索引。

雜湊索引:mysql中memory儲存引擎預設的索引;

無索引的查詢:

沒有索引時查詢,會逐個資料進行查詢,效率最低

為姓名新增普通索引

create index idx_name on student(name);

新增唯一索引

create unique index idx_name on student(name);

(一般不用,只用id為主鍵)

alter table student add index idx_name(name);

b tree

b+tree 非葉子節點只儲存key值

create table if not exists user(

name varchar(10),

address varchar(10),

phone varchar(10));

新增聯合索引

alter table user add index idx_three(name,address,phone);
sql中必須有 name

actomic consistency isolation durability

表操作分類:

共享鎖:

排他鎖:

按粒度分類:

表級鎖:

行級鎖:

業級鎖:

(myisam支援表級鎖,innodb支援表級鎖,行級鎖)

按使用方法分類:

悲觀鎖:

樂觀鎖:

開啟事務

start transaction;

查詢事務,並加鎖

(共享鎖,其他事務可以查詢,不能改

select * from student where id=

1 lock in share mode;

//不帶索引則鎖整張表

select * from student where name=

'小劉' lock in mode;

//排他鎖

select * from student where id=

1for update;

釋放鎖commit

myisam不支援事務,直接加鎖

//加鎖

lock tables student read;

select * from student where id=1;

//解鎖

unlock tables;

innodb效能優化建議

1.盡量通過帶索引的列來完成資料查詢,從而避免innodb無法加行鎖而加表鎖

2.合理設計索引,索引要盡可能準確,盡可能的縮小範圍,避免造成不必要的鎖定。

3.盡可能減少基於範圍的資料檢索條件

4.盡量控制事務的大小,減少鎖定的資源量和鎖定時間長度。

5.在同乙個事務中,盡可能做到一次所鎖定所需要的所有資源,減少死鎖產生的概率

6.對於非常容易產生死鎖的業務部分,可以嘗試使用公升級鎖定顆粒度,通過表級鎖定來減少死鎖的產生。

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