國美金融貸款資料中id這個屬性，如果每條資料都對應同乙個id，那麼該特徵對國美金融貸款資料的**就沒有任何意義，可刪除該列資料。
但國美金融貸款並不是所有資料的id都是無意義的。如果每個id都對應了很多的資料，則此時不應刪除該id，而是對每個id中的資料進行統計分析。將國美金融貸款乙個id看做一組資料單獨去分析，得到均值、中位數、標準差、峰度、偏度等描述該組分布的資訊，集成為乙個資料。這樣每條國美金融貸款資料才會對應乙個id，進而再刪除id。要根據具體的資料應用場景去判斷，而不是一上來就刪除資料。國美金融貸款重複值是無意義的資料，增加了資料量，但卻沒有增加資料的資訊量。一般是將重複值刪除。pandas裡用data.drop_duplicates()函式進行刪除。
一般得到的國美金融貸款資料雜亂無章，有的資料是數字、時間卻是字串表示，資料型別對不上。此時，應先對國美金融貸款資料型別進行轉換，否則無法進行正常運算操作。在pandas裡可用astype(資料型別)，或者to_numeric()，進行轉換。這種問題通常與輸入端有關，在整合多**資料時也有可能遇到，將其處理成一致的某種格式即可。
國美金融貸款聚集主鍵索引值，國美金融貸款記錄根節點
國美金融貸款聚集索引樹的鍵值 key 是主鍵索引值 i 10 聚集索引節點值 value 是其他非聚集索引列 c1,c2,c3 以及隱含列 db trx id db roll ptr 優化建議1 國美金融貸款盡量不要儲存大物件資料，使得每個葉子節點都能儲存更多資料，降低碎片率，提高buffer po...
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國美金融助力新興消費模式818 國美嗨購節空前絕後的優惠力度 消費是穩定國民經濟增bosvto長的 壓艙石 在國內疫情防控形勢持續向好的前提下，居民生活秩序明顯恢復，經濟社會活力加快恢復，消費回公升態勢明顯好於預期。二季度以來，消費逐月加速回暖趨勢更為明顯。國家統計局資料顯示，6 月份，社會消費品零...
金融貸款計算
一 金融借款演算法 本金 利息概念 利息 分和釐 1分利息 1 0.01 月利率 12分利息 12 0.12 1釐利息 0.1 0.001 1 例如 1天萬分五的利息 0.05 1個月30天 30 0.05 1.5 1.5 12 18 1.還款日期 2017 1.2號 借錢，3個月 2017 2 2...