Redis List 資料結構的優越感

業務需求：從1000條使用者登入記錄中選擇最新登入的前5個使用者

ps：（預設使用mysql資料庫）

select * from user order by logintime desc limit 5

為了解決查詢效率，你可能會設定字段索引。

沒錯，這個需求你成功的解決了。

但是，當資料量的級別達到上萬，百萬，甚至於像**這種上億的資料量，一次查詢消耗的時間效率可想而知，並且資料字段索引也是很佔據資源的，這個需求設定了logintime欄位，下乙個可能要設定id欄位等等，資源佔據消耗也非常可觀的。

這個時候redis list 就會幫助我們解決這些煩人的問題。

list 其實可以看作是雙向鍊錶，既可以做棧stack,也可以作佇列queue。這種資料操作的優越性非常適合從大量資料中查詢top資料，並且這種結構也用於做訊息佇列。在redis-list 中將左側left看作是頂部，右側right看作是底部。

list 作為stack時

list 作為queue時

用list作為儲存容器，保持list大小為 5 不變，當有新使用者登入時，就加入進list容器裡；在list容器達到容量上限時，加入乙個新使用者，就從底部彈出去掉乙個新使用者；查詢最新登入使用者時，直接讀取list所有元素即可。

---------- 達到容器設定的上限值 ------

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---- 新增乙個 v8 元素，從棧頂進入

---- 要保持容器資料個數不變

---- 從棧底去掉棧底元素 v3

rpop list2

lpush list2 v8

關於 redis list 今天就講到這，

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