a加權是用於音訊訊雜比的乙個測量數值，標準的權重曲線，反應人耳響應特性。聲壓電平用dba來表示，稱作a加權db電平。是雜訊的單值評價指標，憑聲級計可計量得到該數值。
而a加權的**是人的耳朵對不同頻段的聲音的敏感程度不一樣，所以太高頻段以及很低的頻段就對人耳來說就很不敏感，因此看起來就類似於乙個a字一樣。
當進行系統信噪音比，也就是a加權的引數測量計算的時候，我們也是有一條公式去遵守和計算的，公式如下：訊雜比值 = 20log（功放訊號的最大輸出電壓值 / 該輸出口的雜訊的電壓值）
從本人個人理解就是，雜訊的值的另外一種的表現形式就是本文所描述的a加權。一般來說，訊雜比（a加權）的引數越大，其產生的雜訊就越小。而在進行效能測試的時候，a加權在本人公司的規定一般為要求大於81db，從而來最求較小的雜訊效果。
關於加權平均法
做過庫存管理系統的同道以及會計們都知道乙個關於加權平均法的公式 本次加權平均價 上次結存金額 本次金額 上次結存數量 本次數量 如果你的軟體資料總是不準確,請檢查你的 是否與這個公式有密不可分的關係.用資料試算 精確到2位小數 如下.1.起始,某產品a結存數量 數量 加權價均為0 2.用833.34...
關於加權的LIS問題
蒟蒻zigzag正在準備聯賽.這個算是這幾天做的唯一乙個值得寫一寫的題吧。首先lis的n 2暴力dp應該都會寫，就是f i max 1 那麼加權的就吧後面的1換成數的權值就行了，如果優先長度的話加一些判斷就行了。那麼o nlogn 怎麼寫？lis的nlogn應該都會寫，就是記乙個陣列d i 表示長度...
關於knn中高斯加權歐式距離的問題
在knn分類演算法中，需要計算待測樣本和它周圍鄰居之間的距離，從而選擇最近的k個鄰居的類別情況作為依據，來判斷待測樣本的分類。最常見的兩點之間或多點之間的距離表示法是歐氏距離，那麼怎麼算高斯加權歐式距離？看網上有人說就是直接在歐氏距離前面乘以乙個高斯權重，可我有個疑問，高斯權重是隨著歐式距離的增大而...