一、 引言(introduction)
1.1 歡迎
1.2 機器學習是什麼？
1.3 監督學習
1.4 無監督學習
暫空特徵：樣本點有標記資訊，如房價**問題、良性腫瘤與惡性腫瘤分類問題等
監督學習的分類：
①回歸(regression）——針對連續型問題，如房價**問題
predict real-valued output
②分類（classification)——針對離散型問題，如良性腫瘤與惡性腫瘤分類問題
predict discrete-valued output
特徵：樣本點無標記資訊，如聚類問題、音訊分離問題等
吳恩達機器學習第一章
機器學習的定義 1，在沒有明確定義的情況下，使計算機具有學習能力的研究領域。2，電腦程式從經驗e中學習解決某一任務t，進行某一效能度量p，通過p測定在t上的表現，因經驗e而提高。兩個不同的人根據自己的理解提出的解釋。機器學習 1,有監督學習 我們給演算法乙個資料集，其中包含了正確答案。也就是說我們給...
第一章 引言
斜體字 表示新定義的術語 url 郵件位址 檔名 副檔名。下面的圖示表示 小貼士 建議或者注釋。首先，讓我們從較高層次介紹一下c 5.0中的async功能，看看它對你意味著什麼。什麼樣的 是非同步的呢？如果程式開始執行耗時操作後，不會等待耗時操作結束才往下執行，這樣的 就是非同步的。如果程式一直等待...
深度學習 第一章 引言
本文為閱讀總結個人認為書裡概念性的 對本人有幫助的內容，僅供參考。我們期望通過智慧型軟體自動地處理常規勞動 理解語音或影象 幫助醫學診斷 支援基礎科學研究。人工智慧的真正挑戰在於解決那些對人來說很容易執行 但很難形式化描述的任務。對於這些問題，我們人類往往可以憑藉直覺輕易地解決。層次化的概念讓計算機...