首先我們要了解的我們常用的python是由c語言實現的即cpython， python< 3.6。
python提供了許多內建的資料型別，如果選擇明智的話，可以高效解決許多問題。
你可能已經學過下面這些集合型別，因為在開發過程中很常用：
• 列表（list）
• 元組（tuple）
• 字典（dictionary）
• 集合（set）
python的容器型別當然不止這4種，它的標準庫擴充套件了其可選列表。在許多情況下，問題的答案可能正如選擇正確的資料結構一樣簡單。
python最基本的兩個集合型別就是列表與元組，它們都表示物件序列。
二者之間的根本區別：列表是動態的，其大小可以改變；而元組是不可變的，一旦建立就不能修改。
在python中，列表被實現為長度可變的陣列。強調這一點是因為在日常開發中使用頻率很高，所以對應用的效能影響很大。
從細節上來看，python中的列表是由對其他物件的引用組成的連續陣列。指向這個陣列的引用及其長度被儲存在乙個列表頭結構中。這就意味這每次新增、刪除列表元素都需要改變陣列的大小（重新分配空間），幸運的是，python在建立這些陣列時採用了指數過分配（exponential over-allocation），所以並不是每次操作都需要改變陣列大小。
使用迴圈建立乙個列表
evens =
for i in
range(10
):if i %2==
0:evens [0
,2,4
,6,8
]
[i for i in
range(10
)if i %2==
0][0
,2,4
,6,8
]
列表推導的基礎使用方式
if判斷巢狀
[i for i in
range(10
)if i %2==
0][0
,2,4
,6,8
]
[i if i %2==
0else-1
for i in
range(10
)][0
,-1,
2,-1
,4,-
1,6,
-1,8
,-1]
def
func
(i):
ret = i+
10if ret %4:
return
3else
:return
4[func(i)
for i in
range(10
)][3
,3,4
,3,3
,3,4
,3,3
,3]
python使用雜湊表實現的字典底層的資料結構，這也就是為什麼只有可雜湊的物件才能做字典的鍵。python中不可變的內建型別（數字、字串、元組）都是可雜湊的，可變型別（列表、字典、集合）是不可雜湊的。
字典推導與類表推導實現的方式一致，且具有相同的優點。
當我們建立乙個字典後，對字典進行新增元素再進行大量的元素刪除，當遍歷字典時，會遍歷字典曾經達到過的最大元素數目，也就是說被刪除的元素的雜湊位址並不會同時被釋放。
字典的遍歷時會有新增和最終遍歷的順序是不一致的，這也是由底層的資料結構所造成的，鍵是雜湊後排序儲存在乙個連續的儲存空間上的，所以遍歷的結果通常不是我們預期的。
所以需要使用有序字典，解決我們問題，python標準庫的collections模組提供了ordereddict的有序字典。
from collections import ordereddict
od = ordereddict([(
'a',1)
,('b',2)
,('c',3)
])# 建立字典
print
(od)
od = ordereddict(
)# 建立空字典
od['a']=1
# 更新或新增元素
od['b']=2
od['c']=3
od.update(
)# 更新或新增元素
print
(od)
od.pop(
'a')
# 刪除元素
print
(od)
ordereddict([(
'a',1)
,('b',2)
,('c',3)
])ordereddict([(
'a',1)
,('b',2)
,('c',3)
,('d',4)
])ordereddict([(
'b',2)
,('c',3)
,('d',4)
])
x =
y =# 返回兩個集合的差集
print
(x.difference(y)
)print
(y.difference(x)
)# 返回兩個集合中不重複的元素集合。
print
(x.symmetric_difference(y)
)# 返回兩個集合的交集
print
(x.intersection(y)
)# 返回兩個集合的並集
print
(x.union(y)
)
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