什麼是"全域性gil鎖"
全域性指的是所有cpu,
鎖指的每次是只有乙個cpu的執行緒可以執行io任務
銀行四個視窗(程序),四個隊伍的客戶在排隊辦理業務,
python中的"全域性gil鎖"的意思是:
一旦有乙個視窗在辦理客戶的業務,其他三個視窗必須停止辦理,直到這個視窗辦理完業務,其他視窗才有機會給客戶辦理業務.
boke多個視窗有客戶在排隊,但是所有視窗後面共享乙個客服,客服只能輪流辦理業務.
也就是說,python的多執行緒機制,無論你的計算機是多少核,在python的多執行緒眼裡都是單核cpu
也就是說對於io密集任務,不存在"跨核的多執行緒"並行一起處理業務的可能行.
所以我們說,python最佳方式是:
多程序+協程的方式
而不是
多程序+執行緒的方式
python不存在並行io,只有單核併發io
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多程序和多協程提公升效能的角度是不一樣的．
多程序走多核，響應效能的提公升在於:各個core各幹各的．
多協程走的是單core（非py語言則也是多core,受限制於各個程序），響應效能的提公升在於及時交出＂等待權＂第三方api(例如網頁等)
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[1]中也提到:
由於 gil 的存在，大多數情況下 python 多執行緒無法利用多核優勢。
但是我們部署的時候還是會使用多程序+多攜程的方式,這是為什麼呢?
因為cpu密集使用多程序依然是有效的.
根據[2]
乙個執行緒有兩種情況下會釋放全域性直譯器鎖，一種情況是在該執行緒進入io操作之前，會主動釋放gil，另一種情況是直譯器不間斷執行了1000位元組碼（py2）或執行15毫秒（py3）後，該執行緒也會放棄gil。
根據[3]
gil是全域性排它鎖，
如果多執行緒任務是io密集型，就會直接釋放gil，解除阻塞，提高了效能，
如果多執行緒任務是cpu密集型，因為乙個程序只有乙個gil，多個執行緒共享這乙個gil，所以乙個執行緒釋放了gil，另乙個就會喚醒，而釋放gil的執行緒就會等待下一次被喚醒,導致效率不會提高，不過可以使用多程序解決。
reference:
[1]從偽並行的 python 多執行緒說起
[2]深入理解python中的gil（全域性直譯器鎖）。
[3]高併發(一)通俗易懂解釋io,cpu密集任務及gil
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一句話提醒
1 在c 中，父窗體要訪問子窗體變數，需將子窗體變數設為public才能訪問。2 每 5 秒重新整理頁面 5 秒後重定向頁面 3 block 此元素將顯示為塊級元素，此元素前後會帶有換行符。inline 預設。此元素會被顯示為內聯元素，元素前後沒有換行符。4 document.getelementb...