回答這個問題之前還是讓我們看一段真實對話：
q：請問從事大資料這行，碩士學歷有必要麼？
a：如果有條件，最好可以上到碩士，但不是說必須如此，大資料相關職位對行業知識和專案經驗也比較看重，如果家庭經濟情況允許，自己學習意願比較強可以選擇讀研q：我以前是別的專業，想做這行，準備讀個碩士，請問可以選擇的專業有哪些？a：應用數學、統計學、計算機、金融專業都可以
回答這個問題之前，我們先看一下大資料的職位劃分。大資料相關的職位主要有資料分析師、資料探勘師、大資料工程師和架構工程師。
首先我們看一下華為消費者bg（手機事業部）對資料分析師這個職位的要求：
深圳華為招聘大資料分析師職位描述:工作地點：深圳-龍崗區 薪資範圍：￥ 15000-29999/月 學歷要求：本科以上1、 對消費者bg 各業務領域對大資料的應用需求進行分析，並形成落地解決方案
2、 依據消費者bg大資料應用架構及路標，跟進架構和方案落地
3、 參與消費者bg 大資料應用架構設計和it應用產品規劃
4、 跟進並了解業務大資料發展情況，並指導和落實到大資料應用方案
職位要求：
1、 本科及以上學歷，計算機、數學、統計學等相關專業，6年以上相關工作經歷；其中承擔資料分析類相關工作至少2年
2、 熟悉大資料技術、熟悉常用資料探勘演算法及應用場景
3、 對資料有較好的洞察力
4、 具有1年及以上網際網路大資料應用的工作或專案經驗；最好有基於網際網路使用者資料對使用者畫像、使用者經營分析、使用者行為分析、精準營銷等大資料應用有實踐經驗
5、 綜合素質好，有較強的溝通協調能力、學習能及推動能力、善於執行和監控，有較強的組織和責任意識，性格開朗,善於合作，團隊意識強；溝通、邏輯思維能力比較強
6、 有良好的英語聽、說、讀、寫能力，英語4級以上；四證齊全：畢業證、學位證、英語證、身份證齊備
可以看出，華為這個職位對學歷要求並不高（本科），但對工作經驗和專案經驗很高（6年工作經驗，2年相關專案經驗）。看到這裡，大家可能會覺得這只是乙個特例，讓我再看看某招聘**的資料。一、資料分析師學歷要求分布。想系統學習大資料的話，可以加入大資料技術學習交流扣扣君羊：522189307，歡迎新增
資料分析師工作經驗分布
二、資料探勘師學歷要求分布
資料探勘師工作經驗分布
大資料工程師工作經驗要求
再來看一下對比圖：
可以看出，資料探勘職位對學歷和經驗的要求比其他兩個職位要高，儘管如此，就資料探勘這個職位而言，仍然有80%的職位只要求本科學歷。另外，所有職位都對工作經驗有一定要求，80%以上的職位都需要至少一年以上的工作經驗。
再來看一下不同學歷的薪資對比圖，從上圖可以看出，不管哪乙個職位，本科和專科學歷的差別都要大於研究生和本科的差別。綜上ppv課調查發現，對國內就業市場而言，本科學歷是大資料相關職位的乙個基本要求,從各個職位上看需求量都是最大的。高階人才要求碩士以上的學歷也很普遍，顯示出這個行業的進入的確是有一定門檻的。
對於學歷這個問題，一般來說，當你沒有任何基礎的時候，能拿的出手的只有學歷，本科生當然競爭不過研究生。但是隨著工作時間久了，你的能力達到了這個職位的要求，學歷就不重要了。尤其是對業務能力要求比較高的資料分析師、資料探勘師這些職位，你的行業知識和業務理解能力在很多情況下比學歷更加重要。
當然，高階人才(如演算法工程師、資料科學家)對學歷也比較高，如果各方面條件允許，選擇計算數學/概率論/模式識別/計算機方面的研究生深造也是有必要的，一些大公司的確會在初篩的時候根據學歷篩選人，這個也很正常。當然，你也可以在工作幾年後，當覺得到基礎瓶頸的時候，可以再去讀書，這個時候可能你更清楚自己需要的是什麼。
海闊憑魚躍，天高任鳥飛。對於進入這個行業的同學而言，你可以選擇讀研後再進入這個行業，也可以先就業，用你的工作經驗彌補你的學歷不足。大資料是乙個實踐性很強的學科，從實際工作中獲取的知識和能力是你在學校裡面無法學習到的，企業最終也是看重你的實際工作能力。
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1 手寫乙個氣泡排序 或者選擇排序 2 給乙個網頁的url，抓取指定的title標籤裡的文字內容，請寫出實現 3 hadoop怎麼從本地上傳到hdfs檔案？請寫出命令列 4 怎麼獲取指定範圍內的poi?怎麼設計表？5 乙個表的資料是全的，乙個表的資料是部分資料，請用hql寫出部分資料所對應的全部資料...
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