ElasticSearch 概念理解與基本實操

cluster

整個elasticsearch 預設就是集群狀態，整個集群是乙份完整、互備的資料。

node

集群中的乙個節點，一般只乙個程序就是乙個node

shard

分片，即使是乙個節點中的資料也會通過hash演算法，分成多個片存放，預設是5片。

index

相當於rdbms的database, 對於使用者來說是乙個邏輯資料庫，雖然物理上會被分多個shard存放，也可能存放在多個node中。

type

類似於rdbms的table，但是與其說像table，其實更像物件導向中的class , 同一json的格式的資料集合。

document

類似於rdbms的 row、物件導向裡的object

field

相當於字段、屬性

1.利用kibana學習 elasticsearch restful api (dsl)

public class  movie 
public class actor

這兩個物件如果放在關係型資料庫儲存，會被拆成2張表，但是elasticsearch是用乙個json來表示乙個document。

所以他儲存到es中應該是：

,,]
}

2.對資料的操作

1）get /_cat/indices?v #v的意思為橫向顯示，會將json轉換成橫向表的形式顯示，方便檢視

es 中會預設存在乙個名為.kibana的索引

表頭的含義

health

green(集群完整) yellow(單點正常、集群不完整) red(單點不正常)

status

是否能使用

index

索引名uuid

索引統一編號

pri主節點幾個

rep從節點幾個

docs.count

文件數docs.deleted

文件被刪了多少

store.size

整體佔空間大小

pri.store.size

主節點佔

2） put /movie_index

增加乙個索引

3）delete /movie_index

刪除乙個索引，但elasticsearch的刪除並不是真正的清除資料，而是基於版本號機制（類似於github），進行軟刪除。

4）新增乙個document

put /movie_index/movie/1,,
]}put /movie_index/movie/2]}
put /movie_index/movie/3
]}

如果之前沒建過index或者type，es 會自動建立。

5）get movie_index/movie/1

直接通過id查詢記錄

6）修改---整體替換

put /movie_index/movie/3
]}

和新增沒什麼區別，不是在原來的基礎上進行修改，而是覆蓋資料。

7）修改某乙個字段

post movie_index/movie/3/_update
}

8）刪除乙個document

delete movie_index/movie/3

9）搜尋type全部資料

get movie_index/movie/_search

得到的結果

,
"hits": ]}
。。。。。。。。
。。。。。。。。
}

10）按條件查詢(全部)

get movie_index/movie/_search
}}

11）按分詞查詢

get movie_index/movie/_search
}}

注意結果的評分

12）按分詞子屬性查詢

get movie_index/movie/_search
}}

13）按短語查詢，不再利用分詞技術，直接用短語在原始資料中匹配

get movie_index/movie/_search
}}

14）fuzzy查詢

get movie_index/movie/_search
}}

校正匹配分詞，當乙個單詞都無法準確匹配，es通過一種演算法對非常接近的單詞也給與一定的評分，能夠查詢出來，但是消耗更多的效能。

15）過濾--查詢前過濾（推薦）

gt大於

lt小於

gte大於等於

lte小於等於

get movie_index/movie/_search}}
}}
}

16）排序

get movie_index/movie/_search
}  , "sort": [
}]}

17）分頁查詢

get movie_index/movie/_search
},  "from": 1,
"size": 1
}

這裡類似於mysql的分頁

18）指定查詢的字段

get movie_index/movie/_search
},  "_source": ["name", "doubanscore"]
}

19）高亮

get movie_index/movie/_search
},"highlight":  }
}}自定義標籤
get movie_index/movie/_search
},"highlight":  }
}}

20）聚合

取出每個演員共參演了多少部電影

get movie_index/movie/_search
} }}

每個演員參演電影的平均分是多少，並按評分排序

get movie_index/movie/_search
},"aggs": }}
} }}

之前說type可以理解為table，那每個欄位的資料型別是如何定義的呢

true/false → boolean

1020 → long

20.1 → double

「2018-02-01」 → date

「hello world」 → text +keyword

預設只有text會進行分詞，keyword是不會分詞的字串。

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