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眾所周知，資訊系統最重要的作用就是處理並儲存資訊，尤其在商業應用中。以銀行記賬為例，最重要的是賬本，不管前面的流程如何，只要記下來張三某年某月存入100元，業務就算完成了。當然，不是說業務流程的實現不重要，更便捷的流程，能提高業務效率。但核心的部分，是先要把事情做正確。
簡單的定義，資料模型就是類似賬本一樣，能準確反映業務內涵的一組**。由於業務的複雜性，讓一般設計人員在剛開始設計資料模型的時候會無從下手。因此，各大公司都有一些邏輯資料模型的指導，如ncr、ibm等公司。
在金融業務中，由於業務複雜，往往需要大量的**來描述業務，因此，必須分成若干的層次，若干的大模組，自頂向下的逐步細化分析。一般來說，資料模型都會分成三層。第一層是主題域，一般會分成八到十幾個主題域。隨著業務的不斷發展以及對業務的不斷理解加深，主題域有可能增加，也有可能合併。所謂的主題域，是一組描述同一主題的表的集合，如團體、資產等。在某些行業，需要對某些主題（業務範圍）描述的非常完善和充分，這個主題可以作為乙個主題域。但對於某些主題，由於不是業務重點，則可以合併成為乙個主題域。第二層是重要實體，在這個層次，根據主題域的劃分，每個主題域中可以提煉重要的實體。第三層是完整的e-r模型，包含了所有的實體和關係。
目前各公司提出的資料模型的幾大主題域，都是經過特定行業不斷檢驗的最佳實踐。在設計我們自己的資料模型的時候，可以參考這些主題域，使得設計更加完善。
如果針對金融業務較多的話，有些模型提示我們可以把金融交易，財務等作為乙個單獨的主題域來考慮。
另外，如果考慮的統計分類等更為靈活的設計的時候，可以把各種分類方案作為乙個單獨的主題域，被各種實體所引用。如ibm的模型中的「分類」。這是一種技術上的靈活處理，是由於隨著業務的不斷發展，會需要動態的增加新的類別。採用這樣的設計，可以在業務發展的時候，不斷增加模型的資料，而不破壞模型的結構。但這樣的做法帶來的問題的乙個問題是，會導致從模型的結構上，難以全面的反應業務本身。因為很多分類往往代表了業務劃分。這樣做，把業務的結構變成了模型中的資料。從各種模型的主題域劃分的方式上來看，ibm的模型更加具有技術性。更像元元資料模型。
如何取捨，要看具體的設計。
各種模型的主題域，參見下面。
未完待續。
資料倉儲 資料模型
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資料倉儲 邏輯資料模型
在資料倉儲領域有乙個概念叫logical data model，中文一般翻譯為 邏輯資料模型 邏輯資料模型設計與概念資料模型設計 物理資料模型設計是資料庫及資料倉儲模型設計的三個主要步驟。邏輯資料模型反映的是系統分析設計人員對資料儲存的觀點，是對概念資料模型進一步的分解和細化。邏輯資料模型是根據業務...
資料倉儲之資料模型
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