目錄：
一、使用慢查詢日誌以及分析工具
二、sql語句優化
三、索引優化
四、資料庫結構優化
一、慢查詢日誌以及分析工具
1、臨時開啟慢查詢日誌
mysql> set global slow_query_log='on'
;query ok, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set global slow_query_log_file='/var/lib/mysql/instance-1-slow.log'
;query ok, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set global long_query_time=2;
query ok, 0 rows affected (0.00 sec)
slow_query_log = on
slow_query_log_file = /
var/lib/mysql/instance-1-slow.log
long_query_time = 2
1、子查詢優化，可以將子查詢更換為join查詢，如果存在一對多的關係，可以distinct進行去重；
2、group by涉及到多表關聯、但只對一表進行分組的情況下
a 優化策略：
先給分組欄位建索引
再對該錶分組，分組後再和其他表關聯查詢
先利用索引將結果集快速最小化、然後再和其他表關聯三、索引優化
1.使用最左字首規則
如果使用聯合索引，要遵守最左字首規則。即要求使用聯合索引進行查詢，從索引的最左前列開始，不跳過索引中的列並且不能使用範圍查詢(>、<、between、like)。
2.模糊查詢不能利用索引(like 『%xx』或者like 『%xx%』)
假如索引列code的值為』aaa』,『aab』,『baa』,『bab』，如果where code like '%ab』條件，由於條件前面是模糊的，所以不能利用索引的順序，必須逐個查詢，看是否滿足條件。這樣會導致全索引掃瞄或者全表掃瞄。
3.不要過多建立索引
過多的索引會占用更多的空間，而且每次增、刪、改操作都會重建索引。
四、資料庫結構優化
1、選擇合適的資料型別，例：
a、利用mysql的inet_aton()和inet_ntoa()函式儲存ip位址，儲存型別為bigint，比varchar節省七八個位元組
b、對於一些固定長度的內容，如時間戳加密的密碼等，可以用int或者char來儲存
2、表的正規化化設計
目前說到的正規化華一般是指第三設計正規化，也就是要求資料表中不存在非關鍵字段對任意候選關鍵字段的傳遞函式依賴；
白話一點的說法就是避免資料冗餘，也就是我們常說的解耦。比如一張表中有商品詳細字段，又有商品分類詳細的字段。這種情況我們完全可以將這些拆成兩個表，避免了更多的增刪改操作
3、表的反正規化化設計
反正規化化是指為了查詢效率的考慮把原本符合第三正規化的表適當的增加冗餘，以達到優化查詢效率的目的，反正規化華是一種以空間來換取時間的操作
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