有一次在看**的時候（multi-range attentive bicomponent graph convolutional network for traffic forecasting），在公式裡遇到concatenation operation，不知道是什麼，大致的意思應該是把向量中對應位置加起來吧，但是不能確定。
在網上找關於concatenation的描述，沒有找到，後來實際操作一翻，才發現其實是將新向量拼接到原來的向量之後，對應著維數增加，比如：
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(a.shape)
b = np.array([[5, 6]])
print(b.shape)
np.concatenate((a, b))
c= np.concatenate((a, b))
print(c)
print(c.shape)
out[1]: (2, 2)
out[2]: (1, 2)
out[3]:
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
out[4]: (3, 2)
只用 操作實現 ， ， 操作
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