眾所周知，day 3要間隔兩三天才會繼續學（苦笑）
摸魚一時爽，一直摸魚一直爽
定義的add函式作用是對輸入的引數進行加法運算，比如輸入add(1,2) 輸出結果就是3(1+2)，注意區分for val in args 和 for val in range(args)的區別！
前者是val 在args中取值，而後者是在從(0,args)這個區間內依次取整數！
python中函式可以被覆蓋，避免命名衝突的方法通過模組(module)分開，通過關鍵字import匯入指定模組即可區分。比如
import module1 as m1
import module2 as m2
m1.foo(
)m2.foo(
)
如果匯入的模組除了定義函式之外還有其他可執行**，那麼在匯入模組時這些**會自動執行一遍，如果一般情況下我們最好把這些**放在某一條件中，例如
def
foo():
pass
defbar()
:pass
# __name__是python中乙個隱含的變數它代表了模組的名字
# 只有被python直譯器直接執行的模組的名字才是__main__
if __name__ ==
'__main__'
:print
('call foo()'
) foo(
)print
('call bar()'
) bar(
)
其實說到底，在寫模組時我們應該這麼寫
def main()
://你想完成的功能
pass
def a()
://你想定義的其他函式
if __name__==
'__main__'
:main()
//呼叫模組中的功能
def
foo():
global a
a =200print
(a)# 200
if __name__ ==
'__main__'
: a =
100 foo(
)print
(a)# 200
注意如果上一級函式中不存在該區域性變數，則會報錯
NLP修煉之旅（Day3）
分詞的概念 中文和英文不同，英文中句子天然已經分割為單詞，但是中文中字與字之間緊緊連在一起，需要進行分詞，分詞演算法有 基於字串匹配演算法 基於理解的演算法 基於統計的演算法 詞 字元頻率統計 可以使用python中的collection.counter模組 unigram bigram和trigr...
python機器學習day 3
突然覺得標題的day計算方式有問題 對於效能評測，一共有三個指標 準確性和召回率和精確率。書上用的是有點像 卡諾圖 的感覺來列的公式。數電後遺症。實際是1類 實際是2類 分類結果為1類 1類被分類為1類 分類正確 2類被分類為1類 棄真錯誤 分類結果為2類 1類被分類為2類 納偽錯誤 2類被分類為2...
python爬蟲筆記 day3
正則使用的注意點 re.findall a b str 能夠返回括號中的內容,括號前後的內容起到定位和過濾的效果 原始字串r，待匹配字串中有反斜槓的時候，使用r能夠忽視反斜槓帶來的轉義的效果 點號預設情況匹配不到 n s能夠匹配空白字元，不僅僅包含空格，還有 t r n xpath學習重點 使用xp...