如果用keras中的序列模型寫過神經網路都知道它訓練時輸出是以進度條的形式輸出,其實自己實現進度條輸出也很簡單,下面舉個簡單的例子
import math
import sys
defview_bar
(message, num, total)
: rate = num / total
rate_num =
int(rate *40)
rate_nums = math.ceil(rate *
100)
r ='\r%s:[%s%s]%d%%\t%d/%d'
%(message,
"="* rate_num,
" "*(40
- rate_num)
, rate_nums, num, total,
) sys.stdout.write(r)
sys.stdout.flush(
)for i in
range
(60000):
view_bar(
"epoch "
, i+1,
60000
)
裡面的引數都是可以修改的,40和40一定要一樣,關鍵的地方是r = 『\r%s:[%s%s]%d%%\t%d/%d』…那句,自己摸索一下應該能明白。
輸出示例:
還可以自己新增內容
Python實現螢幕輸出進度條的方法
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用 r做出進度條
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