找到公式：
dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])其中dp[i]表示以nums[i]結尾的最大連續和。
這個公式就理解成：
對於當前這個數字，要麼前面的對你有益，你加上；所以，最後再額外使用乙個空間，用來保留目前為止認為的最大值即可。要麼前面對你無益，你不需要前面的。
分治法，問題劃分成子問題，再合併。
連續子串的劃分如下:
1、左半邊子串確實就是這三類了，求出這三類的結果，然後取最大值即可。2、右半邊子串
3、橫跨中間值的任意子串
思考的時候可以這樣想，每個子串又可以分治，遞迴之後可以認為只有陣列只有三個值:[a,b,c]。當然，這其實不是最終結果，只是便於思考。
所以函式可以這樣寫:
if(length==1)elsemid的求解思路有點暴力:
1、從mid開始，往左遍歷相加，使用maxleft記錄最大值。所以函式就變成了下面這個樣子:2、從mid+1開始，往右遍歷相加，使用rightleft記錄最大值,小於0就丟棄。
function maxsubarray(int nums,int start,int end)
int center=(start+end)/2;
int left=maxsubarray(nums,start,center);
int right=maxsubarray(nums,center+1,end);
int mid=getmid();//這裡為了思路清晰沒有詳述，求解思路就是上面所說，具體**在下面
return max(left,mid,right);
}
概略地，
第乙個return是遞迴的return，或者理解為左右子串的return實在想不清楚，就像我之前說的，用[2,-1,3]這個陣列理一下。第二個return是分治的return，理解為子串的return，包括中間子串
下面是具體**
public int maxsubarray(int nums)
private int maxsubarraydividewithborder(int nums, int start, int end)
// 計算中間值
int center = (start + end) / 2;
int leftmax = maxsubarraydividewithborder(nums, start, center); // 計算左側子串行最大值
int rightmax = maxsubarraydividewithborder(nums, center + 1, end); // 計算右側子串行最大值
// 下面計算橫跨兩個子串行的最大值
// 計算包含左側子串行最後乙個元素的子串行最大值
int leftcrossmax = integer.min_value; // 初始化乙個值
int leftcrosssum = 0;
for (int i = center ; i >= start ; i --)
// 計算包含右側子串行最後乙個元素的子串行最大值
int rightcrossmax = nums[center+1];
int rightcrosssum = 0;
for (int i = center + 1; i <= end ; i ++)
// 計算跨中心的子串行的最大值
int crossmax = leftcrossmax + rightcrossmax;
// 比較三者，返回最大值
return math.max(crossmax, math.max(leftmax, rightmax));
}
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leetcod 53 最大子序和演算法理解
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最大子段和之分治法
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