pytorch中Variable的自動求導

pytorch中variable這個變數具有自動求導功能，只需要在引數列表中加入

requires_grad =

true

我們如下定義：

我們對矩陣進行簡單的求導var

=[12

34]var = \begin 1 & 2 \\ 3 & 4 \end

var=[1

3​24

​]我們對該矩陣平方的均值進行求導，從而有如下的表達

v_out =1/

4*sum(var*var)
#4個元素
#從而我們有
d(v_out)
/d(var)=1
/4*2
*variable = variable/
2

# variable

from torch.autograd import variable
tensor = torch.floattensor([[
1,2]
,[3,
4]])
variable = variable(tensor, requires_grad =
true
)t_out = torch.mean(tensor*tensor)
# x^2
v_out = torch.mean(variable*variable)
print
(t_out)
print
(v_out)
# v_out = 1/4*sum(var*var)
# d(v_out)/d(var) = 1/4*2*variable = variable/2
v_out.backward(
)print
(variable.grad)
print
(variable.data)
print
(variable.data.numpy(
))

結果如下

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