和columns引數類似,python中的pandas為每一行也設定了索引名,在預設的環境下,索引是乙個從0開始的乙個rangeindex物件(object),我們可以在df資料初始化的時候,對index變數進行賦值從而實現修改index索引的任務。我們可以通過以下**來進行演示
import pandas as pd
dict_data =
df_data = pd.dataframe(dict_data,columns=
['gender'
,'student'
,'score'
],index=
['a'
,'b'
,'c'])
print
(df_data)
執行之後可以輸出以下內容:
gender student score
a m li lei 95
b f han meimei 98
c m tom 92
index(
['a'
,'b'
,'c'
], dtype=
'object'
)[finished in
3.9s]
python裡面的index方法
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