資料庫的設計
參考文獻：
1、多表之間的關係
1.1、分類：
（1）、一對一（只做了解）
* 比如：某個人和它的身份證
* 分析：乙個人只要乙個身份證，乙個身份證只能對應乙個人。
（2）、一對多（或叫多對一）
* 如：部門和員工
* 分析：乙個部門多有個員工，乙個員工只能對應乙個部門
（3）、多對多：
* 如：學生和課程
* 分析：乙個學生可以選擇很多課程，乙個課程可以被很多學生選擇。
1.2、實現關係
（1）、一對一（只做了解）
* 比如：某個人和它的身份證
* 實現方式：一堆一關係實現，可以在任意放新增 唯一外來鍵 指向另外一方的主鍵
（2）、一對多（或叫多對一）
* 如：部門和員工
* 實現方式：在『多』的一方建立外來鍵，執行『一』的一方的主鍵，比如在員工表單中建立乙個外來鍵執行部門表單中的主鍵。
（3）、多對多：
* 如：學生和課程
* 實現方式：多對多關係實現需要借助第三方中間表。中間表包含兩個字段（聯合主鍵），並使用這兩個字段作為外來鍵，分別指向兩張表的主鍵。
2、正規化
（1）概念：要設計資料庫，必須遵循一定規範，應用後面的正規化必須遵循前面的正規化。
設計關係
資料庫時，遵從不同的規範
要求，設計出合理的關係型資料庫，這些不同的規範要求被稱為不同的正規化，各種正規化呈遞次規範，越高的正規化資料庫冗餘越小。
（2）、分類
名詞解釋：
①、函式依賴：a->b,如果通過a屬性（或屬性組）的值，可以確定唯一b屬性的值，稱b依賴a。
例如：學號->姓名 （學號，課程名稱）->分數
②、完全函式依賴：a->b,如果a是乙個屬性組，則確定b屬性需要依賴於a屬性值組中所有的屬性值。
例如：（學號，課程名稱）->分數
③、部分函式依賴：a->b，如果a是乙個屬性組，則確定b屬性值需要a屬性組中的某一些值即可。
④、傳遞函式依賴：a->b,b->c,如果通過a屬性（屬性組）的值，可以確定唯一b屬性的值，再通過b屬性（屬性組）的值可以確定唯一的c屬性值，則稱c傳遞函式依賴於a.
舉例：學號->系名，系名->系主任 ⑤
、碼：如果一張表中，乙個屬性或屬性組，被其它所有屬性完全依賴，則稱這個屬性（屬性組為該錶的碼）：
*主屬性：碼屬性中的所有屬性。
*非主屬性：除碼屬性組外的屬性。 目前
關聯式資料庫
有六種正規化：第一正規化（
1nf）、第二正規化（
2nf）、第三正規化（
3nf）、巴斯
-科德正規化（
bcnf
）、第四正規化
(4nf
）和第五正規化
（5nf
，又稱完美正規化）。 a
、第一正規化（
1nf）
。資料庫表的每一列都是不可分割的原子資料項，而不能是集合，陣列，記錄等非原子資料項。資料庫表的每一列都是不可分割的原子資料項，而不能是集合，陣列，記錄等非原子資料項。
b、第二正規化（
2nf）。在第一正規化的基礎上，消除非主屬性對碼的部分函式依賴 c
、第三正規化（
3nf）。在
2nf基礎上消除
傳遞依賴。
海量資料庫設計思想
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