OpenVino 四) 預訓練模型工具學習

2021-10-02 17:14:12 字數 1080 閱讀 8717

進入目錄

例如我們選擇模型:vehicle-license-plate-detection-barrier-0106

選擇目錄:description

選擇 .html 或 .jpeg 都可以,是改模型屬性 的描述

進入目錄

cd c:\intelswtools\openvino\deployment_tools\tools\model_**********
執行

python **********.py
對應引數

1. fp32 意思是 32位精度模型,有多種格式留意

進入目錄

.md:模型屬性描述

ps:使用方案和上述基本一至

預訓練模型(四) Ernie

一.ernie 1.0 ernie和bert有什麼異同呢?1.ernie 通過實體和短語mask能夠學習語法和句法資訊的語言模型 2.訓練方法 與bert類似 如何mask?1.ernie的輸入是字粒度的輸入 2.不同級別的mask 單字,實體,短語 seg labels就是記錄分詞邊界的,有三種取...

預訓練模型

elmo elmo是一種是基於特徵的語言模型,用預訓練好的語言模型,生成更好的特徵。而elmo的主要做法是先訓練乙個完整的語言模型,再用這個語言模型去處理需要訓練的文字,生成相應的詞向量。文字分類實戰 九 elmo 預訓練模型 在nlp領域,使用預訓練模型或元件的監督學習任務被稱為下游任務 bert...

TensorFlow Keras預訓練模型測試

densenet121 densenet169 densenet201 inceptionresnetv2 inceptionv3 mobilenet nasnetlarge nasnetmobile resnet50 vgg16 vgg19 xception 這些人工神經網路模型的類都有各自對應的...