我們在寫一些程式時會遇到需要隨機數的情況,random庫就是這樣乙個產生隨機數的庫,為了鞏固所學知識我對random庫的使用進行簡單總結,希望能對你我有益。一、random庫的介紹
是python中用於生成隨機數的標準庫,計算機產生的隨機數不是大自然中真正意義上的隨機數,而是根據所給定種子然後通過梅森旋轉演算法所計算出的偽隨機數列。
二、random庫的操作函式
由於random是python中的標準庫,所以只需要import random匯入random包即可。seed()函式:初始所給定的種子的值,引數預設為系統時間。
random()函式:生成乙個 0.0 - 1.0 之間的隨機小數。
import random
random.seed(10)
r = random.random(
)print
(r)---
----
----
----
----
==0.5714025946899135
>>
>
在執行時可以發現,若是種子相同,那麼產生的隨機數列是相同的。
>>
>
import random
>>
> random.seed(10)
>>
>
print
(random.random())
0.5714025946899135
>>
>
print
(random.random())
0.4288890546751146--
----
----
----
----
----
----
----
--->>
> random.seed(10)
>>
>
print
(random.random())
0.5714025946899135
>>
>
隨機數列相同 != 隨機數相同,還需要看隨機函式使用的次數,例如兩個程式種子相同,那麼第一次random()和另乙個程式第一次random()的相同,因為隨機數是根據產生的隨機數列依次獲取的,如果使用預設的種子(系統時間),由於系統時間是乙個浮點數且變化較快,因此產生的隨機數基本不會相同。randint(a, b)函式:生成 [a,b] a 到 b 之間的隨機整數。
randrange(m, n, k) 函式:生成 [m, n) m不到n之間步長為 k 的隨機整數。
>>
>
import random
>>
>
print
(random.randrange(1,
5,2)
)1>>
>
print
(random.randrange(1,
5,2)
)3>>
>
print
(random.randrange(1,
5,2)
)1>>
>
print
(random.randrange(1,
5,2)
)1>>
>
print
(random.randrange(1,
5,2)
)3>>
>
print
(random.randrange(1,
5,2)
)1>>
>
print
(random.randrange(1,
5,2)
)3
步長為2是指指定遞增基數為2(在區間的奇數中取得隨機數),也可以理解為隨機數是從區間中按步長排列後的數中取得,步長預設為1。getrandbits(k)函式:生成 k 比特長的隨機數。
uniform(a, b)函式:生成 [a, b] a 到 b 之間的隨機小數。
choice(序列)函式:從序列中隨機選乙個數。
shuffle(序列)函式:將序列打亂並返回。
待續…
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