資料分析的含義：通過恰當的統計方法和可行的分析手段，首先對資料進行收集彙總，其次加工處理，最後對處理過的有效資料進行分析，從而發現問題，找到可行方案，得到有效的決策，幫助分析者採取更科學的行動。
一切可分析的資訊都是資料，包括文字，圖形，行為方式。
資料分析的分類
描述性統計分析：概括、表述事件關係
探索性資料分析：發現資料新特徵
驗證性資料分析：對假設進行證實和證偽
4. 資料分析步驟
目標導向、資料收集、資料處理、資料分析、資料展示、資料報告
5.分析模型
又稱態勢分析法，20世紀80年代舊金山大學管理學教授提出，是一種能較客觀而準確地分析和研究乙個單位現實情況的方法。使用時通過資料精準定位企業的優勢、劣勢、機會、威脅，然後將內外因素相結合，形成戰略。
【so戰略：發揮優勢，利用機會/wo戰略：克服劣勢，利用機會/st戰略：利用優勢，迴避威脅/wt戰略：減少劣勢，迴避威脅】
隨營銷組合理論的提出而出現，產生於20世紀60年代的美國，常用於企業營銷狀況分析和商品銷售策略分析。
6.參考**
艾瑞網 學習分析思路、報告撰寫方法
網易數讀 學習資料呈現
資料分析基本步驟
異常值處理 檢測 使用基於統計 距離 密度的方法進行異常值檢測 處理 刪除異常值或使用魯棒性強的模型 資料轉換 常見的檔案格式與格式轉換 json csv excel 資料操作 資料切片 資料去重 資料複製 資料離散化 等距離散化 等頻離散化 聚類離散化 資料標準化 z score標準化 loges...
資料分析分類
按照資料分析的實時性，可分為實時資料分析和離線分析兩種。實時分析，一般用於金融 移動和網際網路b2c等產品，往往要求在數秒內返回上億行資料的分析，從而達到不影響使用者體驗的目的。實時分析工具有emc的greenplum，sap的hana等。對大多數反饋時間要求不那麼嚴苛的應用，可以採用離線分析的方式...
大資料分析步驟及分析方法詳解
1 識別目標需求 首先必須明確資料分析的目標需求，從而為資料的收集和分析提供清晰的方向，該步驟是資料分析有效性的首要條件。2 採集資料3 資料預處理 對資料進行必要的預處理，常用的資料預處理方法包括 資料整合 資料清洗 資料去冗餘。4 資料探勘 資料探勘的目的是在現有資料基礎之上利用各類有效的演算法...