「防疫神器」,紅外熱成像測溫方案,構築防疫堅固防線

2021-10-02 15:04:59 字數 505 閱讀 8398

現階段防疫工作已進入了關鍵時刻,隨著延後的假期即將結束,大量的工廠復工、學校開學,各地都將會迎來大規模人員流動。在新型冠狀病毒嚴防嚴控的形勢下,對流動人員進行快速有效的體溫篩查,利用生物識別技術,進行熱成像測溫的人體熱成像體溫篩查方案很快推出。高精度、高效率、低成本、靈活布控、安全可靠,能夠實現有效預防、及時控制,保障企業、學校、商業等各類場所的安全執行。在防疫一線,為了快速篩選發熱人群,更好地保障奮戰在疫情防控第一線的工作人員的生命安全,紅外熱成像測溫篩選系統成為首選。

紅外熱成像技術根據探測到的物體輻射能量高低,將其轉換為電訊號,進而在顯示器上生成以灰度級或偽彩色顯示出來的熱影象和溫度值,並可以對溫度值進行計算。熱成像是通過非接觸探測紅外能量。

許多影像學儀器或多或少對人體都有不同程度的傷害,而遠紅外熱成像診斷不會產生任何射線,無需標記藥物。因此,對人體不會造成任何傷害,對環境不會造成任何汙染,而且簡便經濟。

智慧型無感紅外熱成像人體測溫初篩系統

背景 目前,新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控處於關鍵階段,抗擊疫情期間,戴口罩 測體溫成為人們進出公共場所必做的 兩件大事 目前體溫檢測手段較單一,主要以接觸式的耳溫槍和水銀溫度計為主,在人員較多的情況下,人工測量體溫不僅需要投入大量的人力物理,成本高,部署複雜,同時也增加了人員接觸帶來的安全風險。為...

遠端紅外熱成像app

碼雲位址 本次紅外感測器比較小只有64個畫素,無法準備描繪出物體輪廓,所以才需要插值提公升畫素。感測器資料直接通過mqtt傳送給移動端或者伺服器通過mqtt中轉給移動端,都可以做到無重新整理實時顯示熱成像畫面。本次測試使用的是5hz,感測器每秒傳送5次資料,移動端每秒渲染5次熱成像畫面。實時度高的場...

測溫槍方案 熱成像的基礎理論

1672年,人們發現太陽光 白光 是由各種顏色的光復合而成,同時,牛頓做出了單色光在性質上比白色光更簡單的著名結論。使用分光稜鏡就把太陽光 白光 分解為紅 橙 黃 綠 青 藍 紫等各色單色光。1800年,英國物理學家f.w.赫胥爾從熱的觀點來研究各種色光時,發現了紅外線。他在研究各種色光的熱量時,有...